基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型

针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型.首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点.使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测.采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神经网络模型进行集成,最终获得了具有较高预测精度的焦炉火道温度软测量值.实际运行结果验证了该软测量模型的有效性.

用红外测温仪测量焦炉火道温度

介绍了红外测温仪用于测量焦炉立火道温度的可行性，阐述了使用红外测温仪的若 干技术问题。

7m焦炉边火道辅助加热系统的改进

7m焦炉通过增加边火道辅助加热系统,解决了边火道温度偏低造成红焦挂罐、焦炭均一性差、摘门冒烟严重、炼焦耗热量高等问题,投资少,工艺简单,改进效果明显,具有市场推广前景。

用电子陀螺精密云台对准立火道测温区的方法

由于焦炉炉顶在高温下的变形随时间季节的变化而变化,走行在不平整的炉顶的轨道测温机器人能否替代人工进行焦炉立火道温度测量的关键是如何自动将测温仪对准测温点,在不同的立火道上方测温机器人的倾角不同,并且不同立火道的变形量也不同,使得固定在测温机器人上的测温仪很难对准测温点。为此,将测温仪固定在安装了电子陀螺仪的精密云台上,通过手动标定及自动定位2个步骤对焦炉立火道底部最佳测量区间进行温度测量。并在太钢9号焦炉上完成了对设备的调试和实验,获得了多组温度数据,对比标准温度进行分析得知,实验所测量的立火道温度合理,符合生产工艺,验证了利用陀螺仪定位的新型测温云台系统的可行性。