基于偏最小二乘回归的焦炭热性质非线性预测模型

针对基于煤质指标预测焦炭热性质建模过程中易出现的多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归对焦炭热性质进行预测的建模思路。考虑到煤质指标与焦炭热性质之间复杂的非线性关系,采用拟线性化处理的方法,将煤质指标的一次效应、二次效应及交互效应作为模型输入,建立焦炭热性质预测的偏最小二乘回归模型;基于拟线性化处理的非线性偏最小二乘回归和线性偏最小二乘回归对焦炭热性质预测实例进行分析。研究结果表明:基于偏最小二乘回归方法建立的焦炭热性质预测模型是有效可行的;非线性偏最小二乘回归模型的预测精度明显比线性偏最小二乘回归模型的预测精度高。

提高焦炭强度的研究与实践

在提高焦炭强度的过程中,通过模拟炼焦生产和设计的工业性试验研究,建立了选择煤种和预测焦炭反应后强度(CSR)的模型,并在生产实践中不断改进对炼焦用煤的要求,使焦炭强度不断提高。由模型和试验确定了焦炭CSR达到60%时煤的碱度指数必须小于0.161,焦炭CSR达到65%时煤的碱度指数必须小于0.121。