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菱镁矿煅烧参数优化及其产物水化动力学解析 被引量:6
1
作者 张强 何宏平 陶奇 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期699-706,共8页
菱镁矿煅烧参数设计是调控产物活性的关键,产物活性及水化动力学是其利用过程中的重要特性。利用田口试验方法对菱镁矿煅烧参数进行优化。结果表明:试验优化条件为煅烧温度650℃,保温时间90 min,升温速率20℃/min及粒径大小42μm。在此... 菱镁矿煅烧参数设计是调控产物活性的关键,产物活性及水化动力学是其利用过程中的重要特性。利用田口试验方法对菱镁矿煅烧参数进行优化。结果表明:试验优化条件为煅烧温度650℃,保温时间90 min,升温速率20℃/min及粒径大小42μm。在此优化条件下产物水化率达到58.37%(70℃水化1 h)。各煅烧参数对产物活性的影响由大到小的顺序为煅烧温度、粒度大小、保温时间、升温速率。优化产物中氧化镁晶粒较小,结晶度较低,比表面积较大(71.55 m^2/g);在优化产物水化过程中,升高温度可显著加快水化反应的进行;水化动力学过程属于化学反应控制类型,反应的表观活化能为27.94 k J/mol。在较高温度条件下,动力学过程由化学反应控制类型逐渐转变为内扩散控制类型。 展开更多
关键词 菱镁矿 煅烧参数 田口试验方法 水化动力学
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煅烧参数对硫酸渣化学链燃烧反应特性的影响 被引量:5
2
作者 李延兵 《洁净煤技术》 CAS 2018年第1期102-107,共6页
载氧体煅烧过程是化学链燃烧系统的前提,对载氧体反应性能影响很大。以硫酸渣为载氧体研究对象,考察了煅烧工艺关键参数(煅烧速率、煅烧温度和煅烧时间)对硫酸渣反应性能的综合影响,并通过正交试验设计对煅烧工艺参数进行了优化。研究发... 载氧体煅烧过程是化学链燃烧系统的前提,对载氧体反应性能影响很大。以硫酸渣为载氧体研究对象,考察了煅烧工艺关键参数(煅烧速率、煅烧温度和煅烧时间)对硫酸渣反应性能的综合影响,并通过正交试验设计对煅烧工艺参数进行了优化。研究发现:3种煅烧参数对硫酸渣反应性能的影响差异很大,其中煅烧温度的影响最大,在煅烧速率为15℃/min、煅烧温度为1 050℃、煅烧时间为60 min工况下硫酸渣表现出最佳反应性能,更适合化学链燃烧过程高纯CO_2气体的捕集。 展开更多
关键词 煅烧参数 硫酸渣 化学链燃烧 反应特性 正交试验设计
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煅烧参数对石油焦质量的影响 被引量:1
3
作者 赵爽 《材料与冶金学报》 CAS 2010年第S1期103-105,共3页
石油焦的物理、化学特性取决于三个基本参数:纯度、组织结构、孔密度.经过煅烧,组织结构和孔密度起决定性影响.本文描述了煅烧温度、排料时间、煅烧时间与石油焦特性之间的关系.
关键词 煅烧石油焦 组织结构 反应性 煅烧参数 煅烧时间 孔密度 煅烧温度 石油焦特性 基本参数 化学特性
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煅烧参数对粉煤灰活性的影响 被引量:1
4
作者 魏玉锋 陈守楠 张西玲 《萍乡学院学报》 2018年第3期113-116,共4页
以粉煤灰为原料,采用碱熔融法活化粉煤灰中的硅铝组分。分析了煅烧时间、煅烧温度和碱添加量对粉煤灰中活性SiO_2和活性Al_2O_3溶出率的影响,并利用XRD、SEM等手段表征了产物的物相组成和微观形貌。结果表明,粉煤灰碱熔融活化过程中对... 以粉煤灰为原料,采用碱熔融法活化粉煤灰中的硅铝组分。分析了煅烧时间、煅烧温度和碱添加量对粉煤灰中活性SiO_2和活性Al_2O_3溶出率的影响,并利用XRD、SEM等手段表征了产物的物相组成和微观形貌。结果表明,粉煤灰碱熔融活化过程中对活化效果影响较大的因素是煅烧温度和碱添加量。在碱添加量为40%,800℃煅烧2h时,SiO_2和Al_2O_3的溶出率最高分别为27.47%、19.74%。 展开更多
关键词 粉煤灰 煅烧参数 碱熔融法 活性
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阳极煅烧工艺参数质量分析研究
5
作者 林满山 刘子瑜 《软件》 2019年第7期166-168,177,共4页
铝电解过程中阳极生成是铝电解工艺的主要组成部分,在回转窑中进行的煅烧阶段是预焙阳极的第一过程,煅烧工艺参数的可控性和指导性对预焙阳极的生产起到了至关重要的作用。为了提高阳极的生产质量,业界正在积极地运用先进技术对生产阶... 铝电解过程中阳极生成是铝电解工艺的主要组成部分,在回转窑中进行的煅烧阶段是预焙阳极的第一过程,煅烧工艺参数的可控性和指导性对预焙阳极的生产起到了至关重要的作用。为了提高阳极的生产质量,业界正在积极地运用先进技术对生产阶段的细节进行控制。本文提出了结合BP神经网络算法和遗传算法,针对预焙阳极生产过程,煅烧工艺参数与质量间关系的预测模型,从而达到辅助企业对煅烧过程进行良好的把控。 展开更多
关键词 煅烧工艺参数 BP神经网络算法 遗传算法
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煅烧工艺参数与生块质量的预测模型
6
作者 苏志同 王博 《计算机与数字工程》 2019年第9期2332-2334,2380,共4页
论文提出了结合BP神经网络算法和遗传算法,针对预焙阳极生产过程中煅烧工艺参数与生块质量间关系的预测模型。同时具体介绍了模型的相关参数,阐述了模型的评估标准和算法流程,最后展示了模型的实验数据。通过实验验证,BP神经网络算法在... 论文提出了结合BP神经网络算法和遗传算法,针对预焙阳极生产过程中煅烧工艺参数与生块质量间关系的预测模型。同时具体介绍了模型的相关参数,阐述了模型的评估标准和算法流程,最后展示了模型的实验数据。通过实验验证,BP神经网络算法在结合遗传算法后,相较于单独使用BP神经网络算法,显著提高了模型的预测准确率,为生块质量的预测提供了有效的参考。 展开更多
关键词 煅烧工艺参数 生块质量 BP神经网络算法 遗传算法
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硫酸渣煅烧工艺参数优化及循环反应性能研究 被引量:1
7
作者 王学 毛志忠 +1 位作者 李延兵 张帅 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期94-99,共6页
以硫酸渣化工废料为对象,综合考察并优化了影响其物理结构和化学链燃烧反应性能的3个关键煅烧工艺参数,并评估了最佳硫酸渣的循环反应性能。颗粒形貌表征、实验研究和正交试验优化的相互验证表明:煅烧温度对硫酸渣物理结构和化学反应性... 以硫酸渣化工废料为对象,综合考察并优化了影响其物理结构和化学链燃烧反应性能的3个关键煅烧工艺参数,并评估了最佳硫酸渣的循环反应性能。颗粒形貌表征、实验研究和正交试验优化的相互验证表明:煅烧温度对硫酸渣物理结构和化学反应性能影响最大,颗粒颜色和表观形貌变化最明显,在1150℃煅烧的硫酸渣颗粒熔融或烧结现象严重;当加热速率为15℃/min、煅烧温度为1050℃和持续时间为60 min时煅烧的PY-8硫酸渣表现最佳;对其"还原-氧化"循环反应性能的研究表明,PY-8循环过程表现稳定,颗粒始终保持多孔结构,无明显烧结,在满足廉价、高效的基础上具备规模化制备的潜力。 展开更多
关键词 化学链燃烧 硫酸渣 煅烧工艺参数优化 循环反应性能
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