一种煤和煤矸石图像识别的新方法

构造一种基于非线性灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别的新方法,用于对煤矿成分中的煤和煤矸石进行纹理数据分析并分选。采用对原有图像0-255级灰度信息前部分进行灰度级压缩,并在该部分进行灰度级扩阶,其剩余灰度部分保持原灰度级不变并且不作处理,并计算在此处理情况下4个不相关纹理特征值:能量、熵、惯性矩、相关性。实验结果表明,该方法比常规灰度共生矩阵、间隔灰度压缩扩阶共生矩阵具有更高的区分度,对煤和煤矸石分选的正确率能达到92.5%。

煤和煤矸石的放射性检测

考虑到煤和煤矸石在建筑上的大量使用,按《煤炭资源勘查煤质评价规范》MT/T1090要求测量一定数量煤和煤矸石的放射性,而我国目前只有《建筑材料放射性核素限量》GB6566规定了非金属建筑材料的放射性检测方法。根据多年放射性检测经验,在文章中详细介绍了煤和煤矸石的放射性测量原理、测量过程和判断结论。