一种煤和煤矸石图像识别的新方法

构造一种基于非线性灰度压缩扩阶共生矩阵的煤和煤矸石图像识别的新方法,用于对煤矿成分中的煤和煤矸石进行纹理数据分析并分选。采用对原有图像0-255级灰度信息前部分进行灰度级压缩,并在该部分进行灰度级扩阶,其剩余灰度部分保持原灰度级不变并且不作处理,并计算在此处理情况下4个不相关纹理特征值:能量、熵、惯性矩、相关性。实验结果表明,该方法比常规灰度共生矩阵、间隔灰度压缩扩阶共生矩阵具有更高的区分度,对煤和煤矸石分选的正确率能达到92.5%。