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基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
被引量:
23
1
作者
杨慧刚
乔志敏
《工矿自动化》
北大核心
2017年第3期85-89,共5页
针对传统煤与矸石分选方法存在效率低、污染环境、成本高等问题,设计了一种基于X射线和机器视觉的煤与矸石识别分选系统。该系统首先利用机器视觉技术获取煤和矸石图像,用图像处理算法得到煤和矸石的厚度信息;然后采用X射线扫描并获取...
针对传统煤与矸石分选方法存在效率低、污染环境、成本高等问题,设计了一种基于X射线和机器视觉的煤与矸石识别分选系统。该系统首先利用机器视觉技术获取煤和矸石图像,用图像处理算法得到煤和矸石的厚度信息;然后采用X射线扫描并获取煤和矸石图像,经处理后得到图像的灰度值信息;最后综合灰度值信息和厚度信息确定煤和矸石的分离阈值,实现煤和矸石的分离。实验结果表明,该系统利用分离阈值能有效识别煤和矸石,且识别率高,识别精度满足工业生产要求。
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关键词
煤
炭开采
煤
和矸石
识别
煤和矸石分选
分离阈值
X射线
机器视觉
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职称材料
题名
基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
被引量:
23
1
作者
杨慧刚
乔志敏
机构
菏泽学院蒋震机电工程学院
太原工业学院自动化系
出处
《工矿自动化》
北大核心
2017年第3期85-89,共5页
文摘
针对传统煤与矸石分选方法存在效率低、污染环境、成本高等问题,设计了一种基于X射线和机器视觉的煤与矸石识别分选系统。该系统首先利用机器视觉技术获取煤和矸石图像,用图像处理算法得到煤和矸石的厚度信息;然后采用X射线扫描并获取煤和矸石图像,经处理后得到图像的灰度值信息;最后综合灰度值信息和厚度信息确定煤和矸石的分离阈值,实现煤和矸石的分离。实验结果表明,该系统利用分离阈值能有效识别煤和矸石,且识别率高,识别精度满足工业生产要求。
关键词
煤
炭开采
煤
和矸石
识别
煤和矸石分选
分离阈值
X射线
机器视觉
Keywords
coal mining
coal and gangue recognition
coal and gangue separation
separation threshold
X-ray
machine vision
分类号
TD948 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于X射线和机器视觉的煤与矸石分选系统设计
杨慧刚
乔志敏
《工矿自动化》
北大核心
2017
23
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