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基于数据优化的BP神经网络煤层底板破坏深度预测 被引量:4
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作者 薛喜成 田凡凡 《中国煤炭地质》 2021年第9期8-12,共5页
在煤矿安全生产工作中,准确预测工作面底板破坏深度对于预防工作面底板突水事故具有重要意义。本文基于数据优化的观点作了以下几方面工作:在分析煤层底板破坏深度发育因素的基础上,进行单因素方差分析,剔除了低相关度因素,采用熵权法... 在煤矿安全生产工作中,准确预测工作面底板破坏深度对于预防工作面底板突水事故具有重要意义。本文基于数据优化的观点作了以下几方面工作:在分析煤层底板破坏深度发育因素的基础上,进行单因素方差分析,剔除了低相关度因素,采用熵权法得到了主控因素的权重占比;采用主成分分析法对剩余主控因素进行去冗余度处理;最后将主成分变量作为BP神经网络的输入端,建立底板破坏深度预测模型。结果表明:该模型预测结果的均方根误差(RMSE)仅为4.199,研究成果可为底板水害防治以及类似的方法提供一定的指导思路。 展开更多
关键词 煤层底板破坏深度 方差分析 熵权法 BP神经网络
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基于GAPSO-SVM的煤层底板破坏程度预测 被引量:4
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作者 靳聪聪 冯夕文 +1 位作者 阮猛 李俊勇 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2019年第3期208-211,共4页
为了对煤层底板破坏程度进行正确预测,分析遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法存在优化支持向量机(SVM)易陷入局部最优解和分类精度相对较低的问题,提出了GAPSOSVM优化算法。综合考虑GA和PSO算法的优点对SVM的参数进行了优化,优化后的... 为了对煤层底板破坏程度进行正确预测,分析遗传算法(GA)和粒子群优化(PSO)算法存在优化支持向量机(SVM)易陷入局部最优解和分类精度相对较低的问题,提出了GAPSOSVM优化算法。综合考虑GA和PSO算法的优点对SVM的参数进行了优化,优化后的算法能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。通过对曹庄煤矿底板破坏程度的预测表明,该方法不仅能够取得良好的分类效果,分类精度高于GA-SVM和PSO-SVM,而且有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 煤层底板破坏 支持向量机 遗传算法 粒子群优化算法 突水
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煤层底板破坏深度预测的GRA-FOA-SVR模型 被引量:9
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作者 赵云平 邱梅 +1 位作者 刘绪峰 施龙青 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第3期247-252,共6页
针对煤层底板破坏深度影响因素冗余、预测方法种类繁多且参数优化较为困难的问题,选取支持向量回归机来预测煤层底板破坏深度,引入灰色关联度分析法和近年来较为流行的果蝇优化算法以用于影响煤层底板破坏深度的主控因素的提取和对常规... 针对煤层底板破坏深度影响因素冗余、预测方法种类繁多且参数优化较为困难的问题,选取支持向量回归机来预测煤层底板破坏深度,引入灰色关联度分析法和近年来较为流行的果蝇优化算法以用于影响煤层底板破坏深度的主控因素的提取和对常规支持向量回归机的优化,提出了煤层底板破坏深度预测的GRA-FOA-SVR模型;选取开采深度、煤层倾角、开采厚度、工作面斜长、煤层底板损伤变量和煤层切穿型断层或破碎带数等6个影响煤层底板破坏深度的因素,采用灰色关联度分析法选出关联度在80%以上的因素组成煤层底板破坏深度的主控因素;用果蝇优化算法对支持向量回归机参数进行迭代寻优,将最优参数代入支持向量回归机模型中。将测试样本的模型预测值与实测值、规程公式计算值、常规支持向量回归机计算值对比分析,结果表明:GRAFOA-SVR模型比规程公式和常规支持向量回归机的预测误差更小,更能有效地预测煤层底板破坏深度。利用排序加权平均算子法将GRA-FOA-SVR模型同"下四带"理论公式、岩石力学试验和规程公式融合,提出了预测煤层底板破坏深度的多源信息融合的方法,并以良庄井田51302工作面为例,表明了该融合方式的实用性,最后据此方法预测出了肥城煤田6个工作面的煤层底板破坏深度。 展开更多
关键词 煤层底板破坏深度 灰色关联度分析法 果蝇优化算法 支持向量回归机 多源信息融合
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基于灰色系统理论的煤层底板破坏深度预测模型 被引量:10
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作者 路畅 尹立明 +3 位作者 李杨杨 陈军涛 孙熙震 张士川 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2015年第6期63-67,共5页
为了有效预测煤层底板破坏深度与控制底板突水灾害,提出了一种基于灰色系统理论的煤层底板破坏深度预测模型。选取采深、煤层倾角、采厚、工作面斜长、断层情况作为底板破坏深度的主要影响因素,利用灰色关联分析确定各因素权重。结合灰... 为了有效预测煤层底板破坏深度与控制底板突水灾害,提出了一种基于灰色系统理论的煤层底板破坏深度预测模型。选取采深、煤层倾角、采厚、工作面斜长、断层情况作为底板破坏深度的主要影响因素,利用灰色关联分析确定各因素权重。结合灰色系统理论与工作面现场数据,确定预测底板破坏深度的GM(0,N)模型参数。通过预测工程实例,分析了该模型预测底板破坏深度的可行性与适用条件。研究结果表明,GM(0,N)模型的平均相对误差相比经验公式降低了28.83%,在满足其适用条件时其预测的平均相对误差为14.14%。该模型相比传统经验公式更接近工程实际,在其适用条件下可为现场底板破坏深度预测提供参考。 展开更多
关键词 煤层底板破坏深度 灰色系统理论 灰色关联分析 GM(0 N)模型
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煤层底板开采破坏深度研究综述 被引量:10
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作者 田凡凡 薛喜成 《能源与环保》 2022年第1期289-298,共10页
矿井水害是一种严重制约煤矿安全生产的矿井灾害,随着我国煤炭资源采掘部署的不断纵深发展,采场将面临高地应力,底板下高承压水的开采环境,因矿井水害引起的负面效应也愈发严峻。煤层底板开采破坏深度的准确预测是矿井水害防治的重要环... 矿井水害是一种严重制约煤矿安全生产的矿井灾害,随着我国煤炭资源采掘部署的不断纵深发展,采场将面临高地应力,底板下高承压水的开采环境,因矿井水害引起的负面效应也愈发严峻。煤层底板开采破坏深度的准确预测是矿井水害防治的重要环节,从煤层底板破坏的空间分布形态、底板破坏相关理论以及底板破坏深度研究方法3个方面,总结了我国煤层底板采动破坏研究的主要进展。主要得出,力学理论研究应综合到考虑底板为各项异性的力学特征以及采场支撑压力和底板承压水对底板破坏特征的影响;统计数学法可在样本数据、影响因素选取和模型算法方面作出优化,以提高预测准确度;室内实验分析可从建模技术、机构设计和量测手段方面作出优化;未来更加趋向于动态的底板破坏深度实时监测技术。 展开更多
关键词 矿井水害 煤层底板破坏深度 预测方法 应用现状 发展趋势
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开采17煤对底板导水破坏深度的研究
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作者 苏远春 王君良 武永胜 《山东煤炭科技》 2007年第3期66-67,共2页
关键词 采空区 煤层底板导水破坏深度 安全隔水层
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Determining areas in an inclined coal seam floor prone to water-inrush by micro-seismic monitoring 被引量:11
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作者 Sun Jian Wang Lianguo +2 位作者 Wang Zhansheng Hou Huaqiang Shen Yifeng 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2011年第2期165-168,共4页
The failure depth of the coal seam floor is one important consideration that must be kept in mind when mining is carried out above a confined aquifer.Determining the floor failure depth is the essential precondition f... The failure depth of the coal seam floor is one important consideration that must be kept in mind when mining is carried out above a confined aquifer.Determining the floor failure depth is the essential precondition for predicting the water-resisting ability of the floor.We have used a high-precision microseismic monitoring technique to overcome the limited amount of data available from field measurements. The failure depth of a coal seam floor,especially an inclined coal seam floor,may be more accurately estimated by monitoring the continuous,dynamic failure of the floor.The monitoring results indicate the failure depth of the coal seam floor near the workface conveyance roadway(the lower crossheading) is deeper and that the failure range is wider here compared to the coal seam floor near the return airway(the upper crossheading).The results of micro-seismic monitoring show that the dangerous area for water-inrush from the coal seam floor may be identified.This provides an important field measurement that helps ensure safe and highly efficient mining of the inclined coal seam above the confined aquifer at the Taoyuan Coal Mine. 展开更多
关键词 Inclined coal seam Water-inrush from floor Dangerous area Micro-seismic monitoring
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