基于Surfer的复杂煤层赋存规律分析

新疆焦煤(集团)有限责任公司一九三〇煤矿5号煤层赋存不稳定,运用传统的三点法确定复杂煤层赋存规律存在局限性。为准确掌握煤层赋存规律,选用Surfer软件进行分析研究,通过插值方法优选,确定利用克里克方法进行等高线预测,利用多元回归法进行产状分析。研究表明:5号煤层存在小区域构造变化;基本产状为264°∠22°;斜风井迎头至煤层顶板法向距离为5.8 m。该研究结果为下阶段石门揭煤提供了准确详实的参考资料。利用Surfer软件分析复杂煤层赋存变化规律,快捷直观。

蒙古国南部–西南部晚二叠世海相含煤盆地发育和煤层赋存规律

蒙古南部及邻区的残留海盆经历了早–中二叠世和晚二叠世两大演化阶段,反映在沉积上是从粗碎屑岩开始向上变细并夹灰岩的两大旋回。晚二叠世南戈壁盆地的塔温陶勒盖组岩性上可分为三段,发育底部、下部、中部、上部和顶部五个煤组。成煤作用的开始有东早西晚之势,含煤海盆的反转则西早东晚。基于主要矿田的含煤地层的发育和分布总结了煤层赋存规律,分析了堆积位置和同生正断层对煤层发育的影响。因碰撞造山带坍塌而发育伸展盆地,兼之东西向断层的伸展和近北东向断层的张扭,使南戈壁盆地晚二叠世保持为一开阔海盆,宽阔的滨海平原上能长期且多次发育泥炭沼泽而成为富煤盆地。因西南蒙古海侵及南戈壁盆地扩大,上部煤组堆积期是成煤作用的全盛期。

七台河地区深部煤层赋存规律的实践研究

黑龙江省煤田地质204勘探队经过几年勘探技术的改进和研究,对矿区地质特征进行细致探究,重点分析了煤层及岩层物性特征、井田地质,总结了该地区的含煤性和可采煤层特征,对七台河地区深部煤层赋存规律做了详实的实践研究。

东周窑矿山4#煤煤层赋存规律与稳定性评价

针对东周窑矿地质构造特征与煤层赋存条件,采用煤层可采性指数、厚度变异系数、夹矸特征值为主要参评因子,运用数理统计方法、多层次模糊数据评价理论对煤层稳定类型进行划分,为煤矿合理部署开采工作面,提质增效提供技术保障。

公乌素矿区构造特征及主采煤层赋存规律

通过对公乌素矿区地质构造特征的研究,阐明了褶曲构造对公乌素矿区的控制作用,并通过绘制断层走向玫瑰花图,分析该矿区内主要地质构造的形迹特征以及主采煤层的赋存规律,分析发现该矿区内主要构造体系呈NNE-SSW方向展布,并且NNE向的褶曲和逆断层规模普遍较大,正断层以小型断层为主,这对于今后此处煤炭安全和高效的开采有着重要的意义。

浅谈对于曲斗煤矿二号井上姚井田地质构造及煤层赋存规律的几点认识

通过对上姚井田在实际生产过程中所揭露的煤层地质构造情况收集基础地质资料,找出与原地质报告中存在的差异,并进行总结研究,寻找出煤层赋存规律,对矿井下一步的生产布局调整具有重要的研究作用。

河东煤田离柳矿区三交一号井田地质特征及煤层赋存规律

文章主要对河东煤田离柳矿区三交一号井田的井田地层、构造、含煤性、煤质特征进行了阐述,基本阐明了离柳矿区三交一号井田的地质特征及煤层赋存规律。

关于郯庐断裂带影响下的 煤层赋存规律研究与应用的探讨

株柏煤矿自开采以来未能全面地研究井田内的地质构造的分布规律,对地质构造预测性不强,对生产指导性不足,每年因地质构造探查不清而造成的无效掘进进尺居高不下,回采工作面也因为面内岩浆岩的侵蚀而出现多次搬家的情况。为此深入地研究株柏煤矿乃至临沂煤田的地质构造分布规律以及形成机理,将是安全高效开采的一项基础且重要的工作。

淮北煤田孙庄勘探区煤层气赋存规律及影响因素分析

通过对淮北煤田孙庄勘探区地质构造、沉积特征、煤层煤质及煤层气赋存特征的分析,研究认为有利于本区煤层气赋存的主要因素是较大的埋藏深度、较高的壳质组+镜质组、较高的变质程度、较大的煤层厚度、低透气性的盖层、较缓的地层倾角和封闭性较好的构造条件,推测煤田深部可能具有一定工业价值的煤层气资源。

浅谈珲春盆地依力煤田含煤地层及聚煤规律

依力煤田位于吉林省珲春市珲春含煤盆地,发育有古近系珲春组含煤地层,在该组的下含煤段(Eh2)赋存了5个可采煤层。从沉积环境分析,聚煤环境为冲积扇、河道及二者之间的过渡相沉积体系。在沉积过程中,由于河流频繁改道迁移,河道与泛滥平原频繁交替,沉积环境相对不稳定,造成煤层的分布、煤层厚度及灰分的变化也相对不稳定。

厚层红层下突出煤层分区分级瓦斯治理技术研究

以许疃煤矿33采区32煤层为研究对象,采用理论与实践相结合的方法,对影响煤层瓦斯赋存规律的因素进行研究,探讨了厚层红层下单一突出煤层分区分级瓦斯治理技术体系.研究表明,上覆巨厚红层对煤层瓦斯具有明显的控制作用,下伏煤层瓦斯呈现瓦斯风化带特征.基于此对煤层瓦斯区划进行调整,并制定了针对性的措施,为33采区的安全开采提供技术支持.

人工智能技术在煤矿场景的应用探讨

随着人工智能技术的快速发展,其在自动驾驶、智慧医疗等多个领域展现了非凡潜力,在煤矿行业的应用也越来越广泛。文章从煤矿安全监测和预警、煤矿生产管理和优化和煤矿煤层赋存规律研究三个方面详细阐述了人工智能技术在煤矿场景的应用。同时,进一步分析了当前人工智能技术应用于煤矿场景的局限性,展望了人工智能技术在煤矿场景应用的发展方向。