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题名基于神经网络的煤层顶板冒落预测
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作者
季年华
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机构
山东科技大学矿业与安全工程学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2016年第7期83-85,共3页
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文摘
针对煤层顶板冒落原始数据样本较少的特点,采用神经网络理论和粗糙集理论,利用ULtraEdit和weka软件,建立了基于神经网络的煤层顶板冒落预测模型,实现了对小样本条件下煤层顶板冒落的预测。
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关键词
神经网络
煤层顶板冒落
预测
WEKA
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Keywords
neural network
seam roof caving
prediction
weka
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名煤层顶板冒落预测方法分析
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作者
季年华
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机构
山东科技大学矿业与安全工程学院
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出处
《经贸实践》
2016年第4X期17-18,共2页
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文摘
本文以煤层顶板冒落数据作为样本,利用weka等软件,利用粗糙集理论等相关非线性理论知识,分别采用支持向量机和Bp-神经网络对煤层顶板冒落进行训练和预测。从详细的精度,混淆矩阵和节点错误率这三个方面分别比较三种算法,从而得到结论是:Bp-神经网络的训练和预测效果是稍微强于支持向量机。
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关键词
神经网络
煤层顶板冒落
支持向量机
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Keywords
Neural Network
seam roof caving
Support Vector Machine
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分类号
TD327.2
[矿业工程—矿井建设]
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题名下行通风瓦斯运移规律及瓦斯抽放技术研究
被引量:6
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作者
赵楠
李增华
杨永良
杨玉静
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机构
中国矿业大学安全工程学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2012年第2期84-86,共3页
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文摘
采用RFPA2D数值模拟软件对东庞矿21101工作面煤层顶板冒落规律及裂隙特性进行了数值模拟,利用模拟结果分析采空区顶板产生裂隙、断裂、冒落和离层情况及其变化规律。采用Fluent数值模拟软件对下行通风工作面采空区瓦斯运移及分布规律进行了模拟研究。在此基础上对21101工作面高位钻孔参数进行了优化设计,并对抽放效果进行了考察分析。验证了下行通风工作面瓦斯运移规律研究的准确性及高位钻孔设计的合理性。
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关键词
煤层顶板冒落规律
瓦斯运移规律
下行通风
高位钻孔
瓦斯抽放
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Keywords
falling law of coal roof
gas migration rule
downward ventilation
high level drilling
gas drainage
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分类号
TD712
[矿业工程—矿井通风与安全]
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