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水泥窑用煤检验新技术设备的应用实践
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作者 王广东 聂宝建 +2 位作者 王爱丽 李高永 徐志超 《中国水泥》 CAS 2021年第S01期176-178,共3页
水泥熟料的烧结过程是各组分在高温下进行了一个复杂的化学反应过程,煤作为燃料,既提供熟料烧结所需的温度条件,同时煤燃烧后的灰分作为熟料的组成部分参与烧结反应。通过应用新型煤制样和检测设备,提高检测过程自动化程度和智能化水平... 水泥熟料的烧结过程是各组分在高温下进行了一个复杂的化学反应过程,煤作为燃料,既提供熟料烧结所需的温度条件,同时煤燃烧后的灰分作为熟料的组成部分参与烧结反应。通过应用新型煤制样和检测设备,提高检测过程自动化程度和智能化水平,提高煤炭检测效率,在煤工业分析的基础上,从煤变质程度及煤岩组成两方面判断煤的真实质量,为生料配料和煤搭配提供更加详细的指导意见,同时对窑头燃烧器的调整给出参考意见。 展开更多
关键词 水泥窑 煤检验 新技术 应用实践
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商品煤采制化系统改造实践 被引量:1
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作者 付令怡 杨长友 +1 位作者 朱超 朱宏政 《选煤技术》 CAS 2023年第3期77-81,共5页
精准的商品煤检验结果是煤炭高值化利用的重要环节之一。针对商品煤检验水平低,检验结果滞后,精确性差等问题,石拉乌素煤矿通过规划设计一号采样间(地销)、二号采样间(火车),并在人工制样室增加弃料返排系统,对商品煤采制化系统进行了... 精准的商品煤检验结果是煤炭高值化利用的重要环节之一。针对商品煤检验水平低,检验结果滞后,精确性差等问题,石拉乌素煤矿通过规划设计一号采样间(地销)、二号采样间(火车),并在人工制样室增加弃料返排系统,对商品煤采制化系统进行了改造。通过改造,成功实现了煤样转运无人化,优化了商品煤采制化管理流程,还可避免造成环境污染。此次改造明显提升了石拉乌素矿井选煤厂采制化管理水平,为智能化矿井建设奠定了基础。 展开更多
关键词 厂智能化 商品煤检验 智能采制化系统 智能管控 样转运
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我国主要褐煤矿区最高内在水分等参数的计算
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作者 涂华 白向飞 +1 位作者 陈亚飞 陈文敏 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2005年第2期71-73,共3页
分析了褐煤的工业分析 (或元素分析 ) 与其全水分、总腐植酸产率和铝甑低温干馏焦油产率之间的内在关系, 利用数理统计原理和现代计算技术, 分别推导出了计算我国主要褐煤矿区最高内在水分等参数的一系列回归式, 各式均具有较高的精度,... 分析了褐煤的工业分析 (或元素分析 ) 与其全水分、总腐植酸产率和铝甑低温干馏焦油产率之间的内在关系, 利用数理统计原理和现代计算技术, 分别推导出了计算我国主要褐煤矿区最高内在水分等参数的一系列回归式, 各式均具有较高的精度, 可供有关褐煤矿区参照使用。 展开更多
关键词 的分析与检验 最高内在水分
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码头原燃料自动检验系统的运用 被引量:1
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作者 邓闻波 林小群 +1 位作者 唐上力 冷爱芬 《装备制造技术》 2022年第4期260-262,共3页
广西钢铁20万吨码头卸铁矿石和煤炭的自动检验系统,在码头转运站建设4套大型皮带头部自动取样系统配套4套铁矿石、煤炭制样系统。通过打通公司信息系统,利用机器人,对引进的检验系统进行深度开发运用,实现用远程控制、视频监控的方式,... 广西钢铁20万吨码头卸铁矿石和煤炭的自动检验系统,在码头转运站建设4套大型皮带头部自动取样系统配套4套铁矿石、煤炭制样系统。通过打通公司信息系统,利用机器人,对引进的检验系统进行深度开发运用,实现用远程控制、视频监控的方式,对码头来的铁矿石和煤炭在卸料过程通过布置在皮带头部的取样器机械取样,经胶带机输送至制样楼内,在制样单元制备出所需的各种样品并自动进行粒度和水分在线检测,余料经弃样系统。采用扁平化设计理念,在一楼实现所有制样设备的集成,制样单元集成国外先进制样设备和自动控制技术,集成人工检验工艺的取样、混匀、缩分、破碎、干燥、机械磨样、综合样缩分、包装、分析试样粉磨、粒度检测、水分干燥及检测等功能,能智能化完成样品水分、粒度等规定物理项目的检测和成分试样制备功能,系统装备达到国内先进水平。通过对系统的总精密度、取样偏差、质量变动系数等项目对设备进行鉴定通过性能验收,表明该系统符合国标,功能完备,具有较高的取样的代表性、制样的可靠性、检验的精确性,可为原燃料贸易结算和生产使用提供强有力的保障,同时可以有效减轻工人的劳动强度,提高劳动生产率和减少粉尘对人体的危害。 展开更多
关键词 自动检验系统 煤检验 检验 检验
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Detecting change in process systems with immunocomputing
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作者 杨小平 C Aldrich 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2005年第1期56-58,共3页
Proposed a novel approach to detect changes in the product quality of process systems by using negative selection algorithms inspired by the natural immune system. The most important input variables of the process sys... Proposed a novel approach to detect changes in the product quality of process systems by using negative selection algorithms inspired by the natural immune system. The most important input variables of the process system was represented by artificial immune cells, from which product quality was inferred, instead of directly using the prod- uct quality which was hard to measure online, e.g. the ash content of coal flotation con- centrate. The experiment was presented and then the result was analyzed. 展开更多
关键词 change detection immunocomputing process systems
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