基于PNN-HP(2)-ENN模型的钢铁企业转炉煤气柜柜位预测

针对钢铁企业煤气系统中转炉煤气柜柜位难以建立模型进行预测的问题,结合概率神经网络、HP(Hodric-Prescott)滤波、Elman神经网络各自的性质建立了PNN-HP(2)-ENN模型,用于对转炉煤气柜柜位进行分类预测.将模型应用在企业实际数据中,实验结果表明,所建模型分类准确、耗时少、预测效果良好.与其它常用模型相比,此模型适合转炉煤气柜柜位的预测,能够为副产煤气的合理调度提供操作依据.

焦炉煤气发电放散塔流量调节控制技术

煤气柜在生产投用过程中的数个阶段,都可能发生柜位波动的问题。这次研究主要是源于初始系统逻辑控制设计不尽合理,阀门调节特性不了解。在摸清规律以后制定了一套完整的方案,解决了困扰了上电宣力哈密燃机许久的煤气柜柜位不稳的问题,细化了大小流量调节阀的分工合作以及各种情况下DCS的逻辑支持,真正起到了稳定柜位,稳定管网压力的作用。

施耐德电气短期能源预测在冶金企业能源管理系统中的应用

随着冶金企业对能源需求的不断增加,不仅需要开源,还要做到节流,即对能源的精细化管理。通过对能源实绩数据的整理与分析,提供用于能源调度的预测辅助数据,是冶金企业能源管理以及实现优化调度的实际需要。本文针对冶金企业能源调度在能源短期预测方面所面临的现状和需求,分析了在能源管理中实现能源预测的重要性,阐述了施耐德电气短期能源预测系统的实现架构、特点、功能及其应用。该能源短期预测系统集数据采集、预测模型与预警、应急调度预案管理于一体,目前已先后成功应用于多家钢铁企业能源管理系统中。