煤泥浮选中I-ELM的应用

煤泥浮选过程中,对浮选尾矿成分进行测量、控制,可以有效地浮选出合格的煤产品且有利于节能减排。提出将增加型极限学习机(I-ELM)应用于煤泥水成分的识别中。通过CCD相机及其配套PLC软件系统得到灰度直方图,基于灰度直方图提取灰度特征,将灰度特征作为输入向量,煤泥水灰分含量作为输出向量,建立起以I-ELM为基础的煤泥水灰分识别模型。同时,训练建立传统的BP人工神经网络模型和ELM预测模型与提出的方法进行比较。结果显示,增加型极限学习机可以在较短的时间内,达到要求精度。

浅谈高灰细泥对煤泥水处理系统的影响

针对原煤煤质粒度变化和泥化现象对煤泥水处理系统的影响,通过对不同类型药剂对浮精煤效果和煤泥水沉降情况进行对比试验,总结出对于粘土含量高,较难处理的极细粒煤泥水也可通过合理的工艺制度,达到要求的分选效果。

插入式电磁流量计在浮选自动加药系统的应用

浮选是洗煤厂生产的关键环节,浮选效果的好坏直接关系到精煤产率。为了解决浮选过程中入料煤泥水流量难以实时监测影响浮选自动加药系统正常运行的问题,并针对一些选煤厂管路老旧、管径较大难以改造、结合性价比等因素,选用唐山大方汇中仪表有限公司的智能型插入电磁流量计进行入料煤泥水流量的测量,测量精度能达到要求,为浮选自动加药系统的正常运行提供准确数据。

模糊控制在磁选回收系统中的应用

煤泥浮选过程中,为提高浮选率,需加入价格昂贵的磁性介质,故后续工艺需对磁性介质进行回收。磁选机作为一般选煤厂回收磁性介质的设备,它对磁性介质的回收率直接影响着选煤工艺的生产成本。提出将3因素控制的模糊算法应用于磁选回收系统,对影响磁性介质回收率的3因素:稀介泵流量、稀介液磁性物质含量及尾矿阀开度采用模糊控制算法进行调节。通过MTALAB实现控制算法,采用S7-1200PLC作为控制器。结果显示,模糊控制算法可以显著地提高磁性介质回收率,降低选煤工艺成本。