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基于点云数据的带式输送机跑偏及堆煤算法研究
1
作者
伊文平
《江西煤炭科技》
2024年第2期187-189,193,共4页
为了解决同发东周窑煤业带式输送机输送带跑偏、出现堆煤等情况,通过点云数据处理来监测输送带跑偏程度、利用煤流等效高度判断堆煤情况。通过对比实验结果表明:输送带速度为0.5~3.0m/s时,边沿点检测相对误差为-6.98%3.12%,最大误差仅为...
为了解决同发东周窑煤业带式输送机输送带跑偏、出现堆煤等情况,通过点云数据处理来监测输送带跑偏程度、利用煤流等效高度判断堆煤情况。通过对比实验结果表明:输送带速度为0.5~3.0m/s时,边沿点检测相对误差为-6.98%3.12%,最大误差仅为2.83mm,在煤炭质量接近堆煤报警的临界值时,系统会发出警告,可以较好地实现对输送带跑偏及堆煤的实时监测,从而避免堆煤情况的发生。
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关键词
带式输送机
跑偏堆煤监测
点云数据
煤流等效高度
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职称材料
题名
基于点云数据的带式输送机跑偏及堆煤算法研究
1
作者
伊文平
机构
晋能控股集团同发东周窑煤业有限公司
出处
《江西煤炭科技》
2024年第2期187-189,193,共4页
文摘
为了解决同发东周窑煤业带式输送机输送带跑偏、出现堆煤等情况,通过点云数据处理来监测输送带跑偏程度、利用煤流等效高度判断堆煤情况。通过对比实验结果表明:输送带速度为0.5~3.0m/s时,边沿点检测相对误差为-6.98%3.12%,最大误差仅为2.83mm,在煤炭质量接近堆煤报警的临界值时,系统会发出警告,可以较好地实现对输送带跑偏及堆煤的实时监测,从而避免堆煤情况的发生。
关键词
带式输送机
跑偏堆煤监测
点云数据
煤流等效高度
Keywords
belt conveyor
deviation coal piling
point cloud data
equivalent depth of coal flow
分类号
TD528.1 [矿业工程—矿山机电]
TD679 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于点云数据的带式输送机跑偏及堆煤算法研究
伊文平
《江西煤炭科技》
2024
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