化学组分及单组分熔融温度与煤灰熔融温度的相关性分析

提出考虑煤灰各成分熔融温度与煤灰化学成分含量的统计分析判别方法及神经网络判别方法。对170多种中国煤质采用2种方法的计算结果与实验数值的比较结果表明,使用统计分析能将煤灰熔融温度的计算命准率提高到80%以上,使用神经网络方法的命准率达100%,且均不需要将煤质分类判别。提高判别方法命准率的核心机理是:煤灰的结渣特性主要取决于煤灰中各化学成分的百分比含量,同时也取决于各物质的熔点温度。这一机理与很多电站锅炉通过掺烧高灰熔点煤降低结渣程度的实际运行事实和试验结果相吻合,提高了各种煤质的结渣特性判别的通用性和命准率。神经网络方法具有智能优化的特点,比统计分析方法更具有普适性和高命准率。