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全自动煤质工业分析仪的准确性讨论
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作者 杜婷 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第3期15-18,共4页
本文说明了煤炭工业分析的重要性,分别介绍了煤的工业分析的常规法和仪器法,并运用两种分别测试煤炭标样,证明了全自动工分仪的准确度分析,在减少人为计算误差的前提下,达到了批量测试。阐述了自动分析仪在煤炭工业分析中的应用过程,分... 本文说明了煤炭工业分析的重要性,分别介绍了煤的工业分析的常规法和仪器法,并运用两种分别测试煤炭标样,证明了全自动工分仪的准确度分析,在减少人为计算误差的前提下,达到了批量测试。阐述了自动分析仪在煤炭工业分析中的应用过程,分析了应用后对煤炭检验研究室效率的提高,并提出人工智能技术投入到实验室的未来前景。 展开更多
关键词 煤炭工业分析 仪器法 全自动工分仪 与常规法比较 自动仪前景
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影响煤炭挥发分测定结果的因素探讨 被引量:2
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作者 戴翠玲 《煤炭加工与综合利用》 CAS 2006年第6期19-21,共3页
挥发分的测定是煤炭工业分析项目中规范性很强的试验,测试前要保证马弗炉、秒表等测试仪器的使用状况良好,瓷坩埚和支架等试验仪器要符合国家标准,试验中要把煤样放在马弗炉的恒温区,并且要放6个密封性好的瓷坩埚,试验时的加热温度、加... 挥发分的测定是煤炭工业分析项目中规范性很强的试验,测试前要保证马弗炉、秒表等测试仪器的使用状况良好,瓷坩埚和支架等试验仪器要符合国家标准,试验中要把煤样放在马弗炉的恒温区,并且要放6个密封性好的瓷坩埚,试验时的加热温度、加热时间、升温速度要严格遵守试验要求。 展开更多
关键词 煤炭工业分析 挥发分 测定 影响 规范
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影响煤挥发分测定结果的因素分析及操作要点探讨 被引量:3
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作者 闫涛 安全 《科技与企业》 2013年第20期328-328,共1页
榆林是我国能源化工中心,其中煤炭资源储量居世界第一,合理利用煤炭资源,提高煤炭质量,对煤炭质量的检验,是非常重要的。在煤炭质量检验中煤的工业分析(分析水分、灰分、挥发分、固定碳)是最基本的检验指标。其中根据挥发分产率的大小... 榆林是我国能源化工中心,其中煤炭资源储量居世界第一,合理利用煤炭资源,提高煤炭质量,对煤炭质量的检验,是非常重要的。在煤炭质量检验中煤的工业分析(分析水分、灰分、挥发分、固定碳)是最基本的检验指标。其中根据挥发分产率的大小和焦渣特征,可初步确定煤的煤化程度的高低、粘结性的强弱、低温焦油产率的大小和发热量高低等,从而可初步判断煤的种类和各种煤的加工利用途径。 展开更多
关键词 煤炭工业分析 挥发分 测定 影响
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Application of fuzzy integrated evaluation in the safety of coal industry of China 被引量:1
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作者 刘伟 陶树人 《Journal of Coal Science & Engineering(China)》 2005年第1期102-105,共4页
Based on fuzzy integrated evaluation theory, the safety of coal industry was analyzed, the factors affecting the safety of coal industry was considered, and its fuzzy in- tegrated estimating theory and results were gi... Based on fuzzy integrated evaluation theory, the safety of coal industry was analyzed, the factors affecting the safety of coal industry was considered, and its fuzzy in- tegrated estimating theory and results were given. Finally this paper proposed a new method of industry safety estimation. According to this method, we can integrate the fac- tors affecting coal industry and deal with the parameters and targets of evaluating factors by quantitative analysis, thus give a scientific and reasonable safety degree analyzing evaluation. 展开更多
关键词 industry safety marketing effect fuzzy integrated evaluation
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