基于最优加权组合模型的煤炭消费结构预测

为了研究全国以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,并运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明:最优加权组合模型的R^(2)、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型;分别构建了权重为(0.32,0.68)的我国煤炭消费总量预测模型GM-ARIMA、权重为(0.28,0.14,0.58)的火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、权重为(0.40,0.60)的冶金行业预测模型GM-LOGISTIC、权重为(0.32,0.68)的建材行业预测模型ANN-ARIMA、权重为(0.79,0.21)的化工行业预测模型ANN-ARIMA;预测未来我国煤炭消费总量和火电行业消费量呈小幅增长趋势,2030年分别达到41.67亿t和22.10亿t;冶金和建材行业消费量呈稳定趋势,2030年分别达到6.60亿t和5.04亿t;化工行业消费量呈快速增长趋势,2030年达到3.78亿t。

煤炭消费结构对中国大气污染的影响及对策建议

通过分析我国及各省的历史煤炭消费结构特征,以燃煤污染物排放占比和污染物排放强度为衡量指标,研究2001-2012年电力耗煤和非电力耗煤对大气污染物的影响程度,结果表明,非电力耗煤对污染物排放的贡献率以及污染物排放强度均大于电力耗煤,烟粉尘的燃煤排放差距尤为明显。因此,提出调整煤炭消费结构,控制非电力耗煤占比等对策建议,从而促进实现煤炭的合理消费与大气污染物的有效控制。

空间偏离份额拓展模型及其在煤炭消费结构研究中的应用

偏离份额分析法是研究区域经济增长有效的统计方法之一.基于空间相互作用构建了五分量的空间偏离份额拓展模型,对全国及辽宁省的煤炭终端消费结构进行分析.结果表明:内蒙古、黑龙江、江西、山东、湖北、广东、海南、重庆、四川、云南、陕西和新疆具有较强的空间结构与竞争优势,未来煤炭终端消费将持续处于增长趋势.辽宁省没有受到邻近地区的影响,未来能源需求压力较小,行业结构因素比竞争力因素更能影响煤炭终端消费增长.辽宁省正逐渐由高耗能结构向低耗能结构转变,其中,其他行业煤炭终端消费增长的可能性最大,工业煤炭终端消费增长的可能性最小.在持续调整能源消费结构基础上,提出区域之间加强合作,避免同质化竞争;完善能源价格形成机制,推进煤炭市场化进程;发挥区域示范带动作用,共同推动能源绿色发展等建议.

煤炭生产和消费的总体趋势

实现“双碳”目标,现阶段既要控煤减碳,又必须做好煤炭清洁高效利用。据统计2023年全国煤炭产量较2022年增长了约3.3%,煤炭生产仍然保持稳定增长,但煤炭消费结构却发生了变化。电力和工业部门煤炭消费量可能会逐渐下降;第一产业和居民生活消费中散煤用量仍然存在,面临治理难度大的问题。

华中地区主要耗煤行业煤炭消费结构预测分析

为了研究华中地区煤炭消费总量以及火电、冶金、建材和化工行业煤炭消费量,基于无偏灰色(GM)、差分自回归移动平均(ARIMA)、逻辑斯蒂(LOGISTIC)和人工神经网络(ANN)模型,分别构建了各行业组合预测模型,运用相关系数、平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差评价指标检验组合模型拟合精度,筛选出各行业最优组合模型并预测2020—2030年各行业消费趋势。研究表明:最优组合模型的R^2、MAE、MAPE和RMSE等检验指标均优于单项模型;分别构建了煤炭消费总量预测模型ANN-ARIMA、火电行业预测模型GM-LOGISTIC-ARIMA、冶金行业预测模型ANN-ARIMA、建材行业预测模型ANN-ARIMA、化工行业预测模型ANN-ARIMA。预测2020—2030年华中地区煤炭消费总量和化工行业消费量呈平稳增长趋势,2030年分别达到34 112万t和3 246万t;火电行业呈小幅增长趋势,2030年达到15 229万t;建材行业基本稳定在7 000万t左右;冶金行业将进一步降低,2025年后稳定在2 600万-2 800万t。

工业能源消费结构时空分异特征及其影响因素研究

测算中国2000-2016年地区工业煤炭消费结构基础上,选择K-means聚类法对其分类及概括时空分异特征,并采用扩展STIRPAT模型讨论其背后原因。研究发现,工业煤炭比重总体下降、地区差异显著。能源消费强度是其变化的第一主因,工业化程度、资本要素投入水平和货物对外开放水平正向影响效应依次减弱;城市化水平、人均GDP与资本对外开放水平作用并不显著。在此基础上,提出优化地区工业能源消费结构的对策。

我国铁路煤炭运输发展趋势的探讨

在分析?2003—2013?年煤炭生产、消费、进出口数据,铁路煤炭发送量等数据的基础上,提出煤炭市场产能过剩的格局将长期存在,铁路输送煤炭的产运系数基本稳定在?60%?左右,其中国家铁路煤炭发送量增幅小于合资铁路和地方铁路。从能源结构调整、跨区送电、进口煤3个方面,分析煤炭消费变化对铁路煤炭运输的影响,随着能源结构不断调整,跨区输电不断发展,以及国内煤炭进口量增长,未来煤炭需求增长将进一步放缓。从?2014?年国家铁路煤炭运输总体形势来看,煤炭需求将继续小幅回升,煤炭进口量相对平缓增长,铁路煤炭运量基本保持稳定等。

基于Kaya-LMDI的中国煤炭消费需求影响因素分析

根据我国煤炭消费结构,将煤炭消耗总量分为生产和生活煤耗,并选取2001—2018年各产业煤炭消耗、生产总值和人口等相关数据,利用Kaya和LMDI分析法对分解后的各部分煤炭消耗量影响因素:技术进步、产业结构、经济规模、居民生活煤耗强度、居民生活水平和人口规模等进行分析。结果表明:技术进步和居民生活煤耗强度对于煤炭消费量增长具有显著的抑制作用;产业结构从促进作用逐渐转变为抑制作用;经济规模、居民生活水平和人口规模对煤炭消费量具有促进作用,其中人口规模影响较小。我国必须大力推动科技创新和产业结构升级,以实现煤炭消费量的有效控制。

珠江口建设煤炭储运基地的研究

一、珠江口建设煤炭储运基地的必要性分析 第一，腹地内煤炭需求快速增长的迫切需要。广东省是能源贫乏的省份，也是能源需求的大省，煤炭及制品、石油及制品、天然气等都是紧缺资源。煤炭是广东省主要能源，在全省能源消费结构中，煤炭所占比重为55％以上。广东省以煤炭为主的能源结构在今后长时期内将不会改变。在煤炭消费结构中，发电用煤所占比例最大。2007年，广东省全省消耗煤炭1．2亿吨，其中国内调进1亿吨左右，国外进口超过2000万吨。