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基于蚁群算法的煤炭物流网络建设研究 被引量:2
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作者 喻会 舒松 帅晓华 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2014年第2期175-177,共3页
为了提高煤炭物流网络的高效性,降低煤炭运输成本,采用蚁群算法对煤炭物流网络进行线路规划。先对我国煤炭地理分配不均的实际情况进行描述,接着对蚁群算法数学模型进行详细分析,最后进行实例仿真,验证蚁群算法在煤炭物流网络线路规划... 为了提高煤炭物流网络的高效性,降低煤炭运输成本,采用蚁群算法对煤炭物流网络进行线路规划。先对我国煤炭地理分配不均的实际情况进行描述,接着对蚁群算法数学模型进行详细分析,最后进行实例仿真,验证蚁群算法在煤炭物流网络线路规划的性能。实验证明,采用蚁群算法对运输路线进行规划,可寻得最优路径,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 煤炭物流网络建设 蚁群算法 TSP问题
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