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基于蚁群算法的煤炭物流网络建设研究
被引量:
2
1
作者
喻会
舒松
帅晓华
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2014年第2期175-177,共3页
为了提高煤炭物流网络的高效性,降低煤炭运输成本,采用蚁群算法对煤炭物流网络进行线路规划。先对我国煤炭地理分配不均的实际情况进行描述,接着对蚁群算法数学模型进行详细分析,最后进行实例仿真,验证蚁群算法在煤炭物流网络线路规划...
为了提高煤炭物流网络的高效性,降低煤炭运输成本,采用蚁群算法对煤炭物流网络进行线路规划。先对我国煤炭地理分配不均的实际情况进行描述,接着对蚁群算法数学模型进行详细分析,最后进行实例仿真,验证蚁群算法在煤炭物流网络线路规划的性能。实验证明,采用蚁群算法对运输路线进行规划,可寻得最优路径,具有一定的研究价值。
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关键词
煤炭物流网络建设
蚁群算法
TSP问题
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职称材料
题名
基于蚁群算法的煤炭物流网络建设研究
被引量:
2
1
作者
喻会
舒松
帅晓华
机构
长江职业学院机电学院
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2014年第2期175-177,共3页
文摘
为了提高煤炭物流网络的高效性,降低煤炭运输成本,采用蚁群算法对煤炭物流网络进行线路规划。先对我国煤炭地理分配不均的实际情况进行描述,接着对蚁群算法数学模型进行详细分析,最后进行实例仿真,验证蚁群算法在煤炭物流网络线路规划的性能。实验证明,采用蚁群算法对运输路线进行规划,可寻得最优路径,具有一定的研究价值。
关键词
煤炭物流网络建设
蚁群算法
TSP问题
Keywords
construction of coal logistics network
ant colony algorithm
TSP problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于蚁群算法的煤炭物流网络建设研究
喻会
舒松
帅晓华
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2014
2
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