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基于阿达玛近红外光谱技术的火电厂煤炭粒径识别方法
1
作者
王帅
张云佳
+2 位作者
王雪梅
乔建仙
顾子迪
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第2期171-175,183,共6页
针对电力行业煤质分析的需求,基于近红外光谱煤质分析技术设计HNIS-1G阿达玛近红外光谱煤质分析平台。利用层次聚类算法对煤炭粒径进行了无管理模式识别,结果表明:系统聚类准确率达95.54%,粒径识别准确率达94.64%。
关键词
煤炭粒径识别
阿达玛近红外光谱技术
煤质分析
层次聚类算法
下载PDF
职称材料
题名
基于阿达玛近红外光谱技术的火电厂煤炭粒径识别方法
1
作者
王帅
张云佳
王雪梅
乔建仙
顾子迪
机构
中国人民解放军后勤工程学院化学与材料工程系
出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2017年第2期171-175,183,共6页
基金
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyj A100009)
中国人民解放军后勤工程学院青年基金项目(YQ14-420902)
文摘
针对电力行业煤质分析的需求,基于近红外光谱煤质分析技术设计HNIS-1G阿达玛近红外光谱煤质分析平台。利用层次聚类算法对煤炭粒径进行了无管理模式识别,结果表明:系统聚类准确率达95.54%,粒径识别准确率达94.64%。
关键词
煤炭粒径识别
阿达玛近红外光谱技术
煤质分析
层次聚类算法
Keywords
coal particle size identification, Hadamard NIR, coal quality analysis, hierarchical clustering algorithm
分类号
TQ533.6 [化学工程—煤化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于阿达玛近红外光谱技术的火电厂煤炭粒径识别方法
王帅
张云佳
王雪梅
乔建仙
顾子迪
《化工自动化及仪表》
CAS
2017
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