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基于阿达玛近红外光谱技术的火电厂煤炭粒径识别方法
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作者 王帅 张云佳 +2 位作者 王雪梅 乔建仙 顾子迪 《化工自动化及仪表》 CAS 2017年第2期171-175,183,共6页
针对电力行业煤质分析的需求,基于近红外光谱煤质分析技术设计HNIS-1G阿达玛近红外光谱煤质分析平台。利用层次聚类算法对煤炭粒径进行了无管理模式识别,结果表明:系统聚类准确率达95.54%,粒径识别准确率达94.64%。
关键词 煤炭粒径识别 阿达玛近红外光谱技术 煤质分析 层次聚类算法
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