基于神经网络的煤炭自燃预测及在MATLAB上的实现

结合我国煤矿实际,用模糊聚类方法进行了煤炭自燃危险程度的分类,运用BP神经网络方法,建立了煤炭自燃预测输入-输出模式非线性映射关系,构建了煤炭自燃预测网络模型,并通过MATLAB软件进行了预测分析与实现,解决了影响煤炭自燃的多因素复杂问题,使得预测结果更具客观性和预见性。

采空区煤炭自燃综合评判及其应用

在分析采煤工作面采空区煤炭自燃影响因素基础上,建立了采空区煤炭自燃模糊综合评判模型和评判方法,提高了煤炭自燃危险性预测的科学性和准确性,并通过对姚桥煤矿已回采和正在回采工作面的预测,证明了预测的可靠性。