基于激光诱导击穿光谱技术的煤矸分选方法研究

煤矸分选是煤矿生产的必要工序,对于提高煤炭的清洁利用效率、提升煤矿的生产质量均有至关重要的作用。为了提高煤矸分选的准确率和降低生产成本,提出1种基于激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的煤矸分选方法。通过LIBS对同一产地10个块煤样品和10个矸石样品的表面进行激发,并收集光谱数据后对其进行分析处理;基于煤和矸石的主要矿物成分为Si、Al、Ca、Fe、Mg、K、Na、Ti该8种主要元素,通过计算每次收集光谱数据中主要元素的相对标准偏差(RSD)以分析结果的重复性,再根据主要元素的特征谱线波峰面积对煤和矸石进行分类。实验结果表明,激光诱导击穿光谱技术对煤矸分选具有有效性,可利用煤和矸石的不同元素组成进行样品分类鉴别,从而提高煤矸分选效率,以期为进一步研制煤矸石智能分检仪器设备提供技术支撑。