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基于Hilbert-Huang变换的煤矸声波信号分析
被引量:
23
1
作者
张艳丽
张守祥
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期165-168,共4页
基于Hilbert—Huang变换技术,对综采工作面上采集的煤和矸石振动声波信号进行了经验模态分解(EMD)和Hilbert谱分析,得到顶煤下落和煤矸混放2种情况下声波信号的频率和幅值特征,即顶煤下落产生的声波信号主要集中在400—600Hz范围...
基于Hilbert—Huang变换技术,对综采工作面上采集的煤和矸石振动声波信号进行了经验模态分解(EMD)和Hilbert谱分析,得到顶煤下落和煤矸混放2种情况下声波信号的频率和幅值特征,即顶煤下落产生的声波信号主要集中在400—600Hz范围内;当有矸石出现,即煤矸混放时,声波信号中还出现了比较强的高频信号成分(1000~2800Hz),而因为煤矸混放,放煤量降低,其400~600Hz频率范围内的信号成分减弱。煤矸声波信号的上述特征可用于煤矸界面的识别。
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关键词
Hilbert—Huang变换
煤矸声波信号
经验模态分解
Hilbert谱
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职称材料
题名
基于Hilbert-Huang变换的煤矸声波信号分析
被引量:
23
1
作者
张艳丽
张守祥
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期165-168,共4页
文摘
基于Hilbert—Huang变换技术,对综采工作面上采集的煤和矸石振动声波信号进行了经验模态分解(EMD)和Hilbert谱分析,得到顶煤下落和煤矸混放2种情况下声波信号的频率和幅值特征,即顶煤下落产生的声波信号主要集中在400—600Hz范围内;当有矸石出现,即煤矸混放时,声波信号中还出现了比较强的高频信号成分(1000~2800Hz),而因为煤矸混放,放煤量降低,其400~600Hz频率范围内的信号成分减弱。煤矸声波信号的上述特征可用于煤矸界面的识别。
关键词
Hilbert—Huang变换
煤矸声波信号
经验模态分解
Hilbert谱
Keywords
Hilbert-Huang transformation
coal and gangue acoustic signal
Emepirical Mode Decomposition
Hilbert spectrum
分类号
TD671 [矿业工程—矿山机电]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Hilbert-Huang变换的煤矸声波信号分析
张艳丽
张守祥
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
23
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