煤矿主通风机智能运维管理系统开发与应用

由于煤矿主通风机部件及配件都要进行定点、定期检查,来发现设备的特殊现象与隐患,及时掌握设备故障的初期信息,并基于知识图谱和专家经验进行故障诊断和辅助决策。因此,本文基于煤矿在设备管理方面的先进经验,研究了主通风机状态检修、优化检修与设备全生命周期管理相结合的设备管理方法,开发了相应的运维管理软件,以期提高设备的可靠性和安全性,降低运维成本。

煤矿主井带式输送机在线监测系统研究

随着我国的经济发展迅速发展和工业化的日益进步,大量工业设备用到煤炭和电力生产企业,这对煤炭供应提出了极高的要求,一旦煤炭供应出现问题,就会导致生产停滞、电力中断,对社会发展和社会和谐都会产生较大的影响。而在煤矿生产中,带式输送机决定着煤矿生产的效率,一旦带式输送机出现故障,就会导致矿井效率大幅度降低。因此,将信息技术引入到带式输送机运行之中,建立在线监测系统能有效防止带式输送机的故障出现,保证其工作效率。

煤矿主井提升机变频控制系统改造

煤矿主井提升机的变频控制系统是一种将电力信号转化为可变频率的技术,通过改变电机的转速来控制电流的大小,从而实现对设备的精确控制。相比传统的电阻启动或星三角启动方式,变频控制系统具有启动平稳、电流冲击小、能耗低等优势。系统具有智能化的特点。以山东省某煤矿提升机变频系统设计与改造为切入点,切实分析应用PLC控制技术主要方式,并合理选择变频器,优化系统构成,减少生产损失,提升煤矿企业经济效益。

基于高阶累积量的煤矿主通风机振动故障检测研究

受煤矿主通风机运行过程中自身转子等多种因素的影响,在设计煤矿主通风机振动故障检测方法时,经常会出现振动故障类别检测不准确的情况,导致方法的检测精度差。对此,现提出基于高阶累积量的煤矿主通风机振动故障检测方法。对采集到的振动信号进行降噪处理,再计算其多尺度函数,对振动信号进行时频域分析,通过计算振动信号的协方差,计算其振动信号的高阶累积量,由此提取出振动信号的偏度特征和峰度特征,构建振动信号的特征向量。通过计算振动信号特征向量的熵值,识别出其中的故障特征,再计算信号的故障值,检测出不同类型的振动故障。实验结果表明,设计的检测方法在实际应用中误报率均值为5.6%,检测精度高。

煤矿主斜井皮带机快速更换强力皮带工艺研究

对煤矿主斜井皮带机快速更换强力皮带工艺展开了研究。首先,分析了煤矿生产中常见的皮带机更换问题,以及现有工艺的不足之处;然后,结合主提升带式输送机皮带更换工程背景,提出了1种全新的快速更换强力皮带工艺,实现了快速更换的目标;最后,将其应用于实际工程中,实现了皮带的快速更换,说明该工艺具有一定的适用性。

煤矿主提升系统的自动化与智能化发展

煤矿开采面临手动操作多、环境恶劣等挑战,生产效率及安全性亟待提升。在这样的背景下,本研究聚焦于煤矿主提升系统,借助工业4.0的自动化、智能化技术,力求解决现存问题。通过优化提升系统,旨在提高生产效率,并加强系统的稳定性和安全性。本研究有望为煤矿开采行业的可持续发展提供技术支撑,推动行业向更高效、更安全的方向迈进。

基于Petri网的鲍店煤矿主运系统可靠性分析

煤矿井下皮带运输系统的健康状态直接影响矿井生产效率。健康状态下的煤矿井下皮带运输系统能提高主运系统的可靠性,保证产煤效率,促进煤矿增产增效。本文针对鲍店煤矿七采区主运系统,首先分析七采区主运系统的组成部分,建立主运输系统的Petri网分析模型,并对其进行可靠性分析,求解鲍店煤矿主运系统的可靠度,分析主运系统薄弱环节,为煤矿主运系统升级和改造提供理论依据。

煤矿主运输皮带故障智能诊断与保护探讨

为全面优化煤矿运输管理工作的质量水平,要结合煤矿主运输管理要求和规范,合理融合智能化技术手段,发挥故障智能诊断和保护系统的运行优势,共建更加稳定的控制模型,从而及时检测故障问题并及时处理,实现经济效益和社会效益和谐统一。本文简要介绍了煤矿主运输皮带故障智能诊断系统的组成和作用,并对智能诊断与保护系统的应用要点展开讨论。

基于小波和概率神经网络的煤矿主通风机故障诊断

针对煤矿主通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,以及利用传统BP网络进行故障诊断存在训练速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出基于小波和概率神经网络的故障诊断方法:先利用时频两域有紧支撑能力的MexicanHat小波变换故障信号并提取能量归一化故障特征向量;然后将概率神经网络作为诊断决策分类器,输出故障模式。该方法充分利用了概率神经网络计算简单、收敛快、新增样本无须重新训练的特点,而且通过小波特征提取有效地减少了网络输入层节点数,降低了网络规模,减少了计算复杂度,加快了训练速度。经验证,此方法准确地诊断煤矿主通风机故障类型,具有速度快、精确度高的特点。

煤矿主通风机故障诊断的小波包方法

针对传统的时域和频域分析存在难以同时诊断故障时间和具体类型的瓶颈问题,提出一种基于小波包分解的煤矿主通风机故障诊断方法。在深入分析煤矿主通风机故障机理的基础上,采集对故障敏感的振动信号,并用具有时频局部化特性的小波对其进行三层小波包分解,通过提取各个频段信号的能量特征值,诊断故障。经实例验证,该方法能有效的诊断出故障时间和类型,为煤矿主通风机故障诊断的研究作了新的探索。

出口压力对煤矿主风机风门温度场的影响

为探究出口压力对煤矿主风机风门温度场的影响,通过实验测定某煤矿主风机风道内某点温度值与各通风口初始值,利用流体动力学分析软件Fluent模拟出口不同压力下分支风道多场耦合传热特性。结果表明:实验与仿真结果两者变化趋势保持一致,最大误差为8.9%;出口压力对风门温度影响显著,当出口压力较小时,风门低温区域只发生在风门上半部分,且多集中上中部分,整个风门温度场分布呈非对称特征;随着压力的增加,低温域以逆时针特点向风门左半部分扩散,在风门左下半部分尤为明显;高温区域一般集中在风门边缘处。该研究为防治煤矿主风机的风门低温冻害提供参考依据。

基于PLC的煤矿主排水泵自动控制系统设计

主排水泵是煤矿的一项重要设备,将井下各种淋水、用水排出地面,保证井下的人员安全和正常开采。鉴于煤矿主排水泵自动化控制的发展趋势,概述了可编程控制器,并重点从结构设计、程序设计2个方面就基于PLC的煤矿主排水泵自动控制系统设计作出分析论述,为煤矿主排水泵自动化控制的实现提供借鉴与支持。

基于小波和概率神经网络的煤矿主通风机故障诊断

针对煤矿主通风机故障与征兆对应关系复杂的特点和利用传统BP网络进行故障诊断存在训练速度慢、易陷入局部极小的缺点,本文提出基于小波和概率神经网络的故障诊断方法。先利用时频两域有紧支撑能力的Mexican Hat小波变换故障信号并提取能量归一化故障特征向量;然后将概率神经网络作为诊断决策分类器,输出故障模式。该方法充分利用了概率神经网络计算简单、收敛快、新增样本无须重新训练的特点,而且通过小波特征提取有效的故障特征,减少了网络输入层节点数,降低网络规模,减少计算复杂度,加快了训练速度。经实际验证,此方法准确的诊断煤矿主通风机故障类型,具有速度快、精确度高的特点。

PLC在煤矿主排水泵自动控制系统中的应用研究

煤矿主排水泵作为煤矿生产的主要设备,在煤矿的生产中至关重要。近几年来PLC技术已经运用到煤矿的生产行列之中,对于企业的发展以及社会经济效益都有一定的贡献。文章结合煤矿生产的现状,探讨了PLC在煤矿主排水泵自动控制系统中的应用情况。

基于PLC的煤矿主排水泵自动控制系统设计分析

煤矿的主排水泵是煤矿生产中重要的设备之一,是排除生产隐患、为煤矿生产提供安全保障的关键环节。我国大多数煤矿的主排水泵控制采用的是传统的继电器控制模式,自动化程度低,在面对突发事故时无法采取及时有效的应急措施。随着可编程逻辑控制器的开发与应用,煤矿主排水泵的自动控制有望取得新的突破和发展。本文介绍了PLC以及主排水泵自动控制的概念,指出了目前煤矿井下排水泵控制存在的问题,阐述了科学合理的系统设计思想。

芦葫堤煤矿主通风机变压器监控系统设计与实现

针对芦葫堤煤矿主通风机两台10 kV/380 V专用变压器在使用过程中出现了高温导致变压器损坏、主通风机停机的故障,采用数据通信技术和组态软件,设计了矿井主通风机专用变压器的监控系统。该系统经现场应用表明,能实时监控变压器运行状态,对报警能作出分级响应与控制,避免了故障升级,从而保证了煤矿主通风机的安全稳定运行。

关于煤矿主通风机通风失稳控制的研究

我国的工业生产中,煤炭是较为重要的燃料,保障了工业产出和工业发展。因此,煤炭行业是我国的重要产业,但是在煤炭开采过程中,存在安全隐患,如瓦斯失衡等,发生该情况的原因存在较多种,例如主通风机失稳便是其中一种,文中通过主通风机异常通风失稳控制、主通风机倒机通风失稳控制、主通风机喘振系统失稳控制三个方向对主通风机失稳控制进行了控制研究,望为煤炭企业带来帮助。

基于嵌入式处理器的煤矿主扇风机控制系统设计

为提高对煤矿主扇风机的自动化控制能力,设计基于嵌入式处理器的煤矿主扇风机控制系统。系统主要由AD信息采集模块、总线控制模块、上位机通信模块、嵌入式调度模块和集成信息处理模块等结构构成,并采用人机交互技术进行控制过程中的指令交互和程序加载。以嵌入式集成处理器作为控制核心芯片构建主控模块;在AD信息采集模块中设置8通道同步采样模式,并结合ZigBee组网方案构建网络通信协议;采用嵌入式交叉编译技术进行程序编译,在MCU控制单元进行煤矿主扇风机APP控制,形成智能控制平台,并设计接口程序实现控制指令的远程传输,完成系统的集成设计。测试结果表明,采用该系统进行煤矿主扇风机控制的控制精度较高、稳定性良好,且系统具有很好的人机交互能力,证明该系统具有明显的应用优势。

基于PAC的煤矿主扇风机远程综合监控系统

介绍了煤矿主扇风机远程综合监控系统,以计算机监测、监视、监控、语音电话、光纤网络通讯综合为一体,应用在煤矿主扇风机,特别是利用光纤网络长距离传输技术,实现了风机房与矿上的数据、图像、语音的信息联络,实现了远程控制风机。

煤矿主通风机在线监测与通讯系统的应用

主要介绍了利用煤矿主通风机在线监测与通讯系统在改变煤矿管理水平 ,以及提高煤矿经济和社会效益方面所发挥的作用。