基于小波和概率神经网络的煤矿主通风机故障诊断

针对煤矿主通风机故障与征兆对应关系复杂的特点,以及利用传统BP网络进行故障诊断存在训练速度慢、易陷入局部极小的缺点,提出基于小波和概率神经网络的故障诊断方法:先利用时频两域有紧支撑能力的MexicanHat小波变换故障信号并提取能量归一化故障特征向量;然后将概率神经网络作为诊断决策分类器,输出故障模式。该方法充分利用了概率神经网络计算简单、收敛快、新增样本无须重新训练的特点,而且通过小波特征提取有效地减少了网络输入层节点数,降低了网络规模,减少了计算复杂度,加快了训练速度。经验证,此方法准确地诊断煤矿主通风机故障类型,具有速度快、精确度高的特点。

煤矿主通风机故障诊断的小波包方法

针对传统的时域和频域分析存在难以同时诊断故障时间和具体类型的瓶颈问题,提出一种基于小波包分解的煤矿主通风机故障诊断方法。在深入分析煤矿主通风机故障机理的基础上,采集对故障敏感的振动信号,并用具有时频局部化特性的小波对其进行三层小波包分解,通过提取各个频段信号的能量特征值,诊断故障。经实例验证,该方法能有效的诊断出故障时间和类型,为煤矿主通风机故障诊断的研究作了新的探索。

基于小波和概率神经网络的煤矿主通风机故障诊断

针对煤矿主通风机故障与征兆对应关系复杂的特点和利用传统BP网络进行故障诊断存在训练速度慢、易陷入局部极小的缺点,本文提出基于小波和概率神经网络的故障诊断方法。先利用时频两域有紧支撑能力的Mexican Hat小波变换故障信号并提取能量归一化故障特征向量;然后将概率神经网络作为诊断决策分类器,输出故障模式。该方法充分利用了概率神经网络计算简单、收敛快、新增样本无须重新训练的特点,而且通过小波特征提取有效的故障特征,减少了网络输入层节点数,降低网络规模,减少计算复杂度,加快了训练速度。经实际验证,此方法准确的诊断煤矿主通风机故障类型,具有速度快、精确度高的特点。

芦葫堤煤矿主通风机变压器监控系统设计与实现

针对芦葫堤煤矿主通风机两台10 kV/380 V专用变压器在使用过程中出现了高温导致变压器损坏、主通风机停机的故障,采用数据通信技术和组态软件,设计了矿井主通风机专用变压器的监控系统。该系统经现场应用表明,能实时监控变压器运行状态,对报警能作出分级响应与控制,避免了故障升级,从而保证了煤矿主通风机的安全稳定运行。

关于煤矿主通风机通风失稳控制的研究

我国的工业生产中,煤炭是较为重要的燃料,保障了工业产出和工业发展。因此,煤炭行业是我国的重要产业,但是在煤炭开采过程中,存在安全隐患,如瓦斯失衡等,发生该情况的原因存在较多种,例如主通风机失稳便是其中一种,文中通过主通风机异常通风失稳控制、主通风机倒机通风失稳控制、主通风机喘振系统失稳控制三个方向对主通风机失稳控制进行了控制研究,望为煤炭企业带来帮助。

煤矿主通风机在线监测与通讯系统的应用

主要介绍了利用煤矿主通风机在线监测与通讯系统在改变煤矿管理水平 ,以及提高煤矿经济和社会效益方面所发挥的作用。

提高煤矿主通风机运行效率的途径

从 6个方面闸述了影响煤矿主通风机效率的因素 。

在线条件下煤矿主通风机性能的测试和分析

通过煤矿主通风机装置的实际测试 ,介绍了在线条件下运用新技术测试风机的方案、测法和结果分析 ,总结了测试特点并提出了测试过程中应注意的问题。

煤矿主通风机切换系统建模与分析

煤矿主通风机切换系统是矿井安全生产的一个重要环节,是为了实现2台煤矿主通风机之间的切换。在切换期间,需将井下风量的波动控制在一个合理的范围内,以便保证井下瓦斯的有效稀释和井下采煤工作的正常进行。为了实现矿井主通风机切换过程的控制,需要建立煤矿主通风机切换系统的动态模型。目前,这样的一个可以近似描述煤矿主通风机切换系统的动态数学模型是不存在的。为此,本文将机理和灵敏度分析与参数辨识相结合,建立煤矿主通风机切换系统的动态数学模型。首先,利用图论的概念和流动流体动力学建立煤矿主通风机切换系统的机理模型;其次,通过引入扰动分析法,对煤矿主通风机切换系统模型进行参数灵敏度分析;然后,采用参数辨识方法对主要的模型参数进行估计;最后,通过实际数据验证了所提出模型的合理性和有效性。

双机冗余的煤矿主通风机自动化系统

目前,煤矿系统的主通风机电控系统各组成部分彼此独立,监测内容不全面,不能与自动化管理中心进行信息集成等,不能满足当前矿井安全高效生产、自动化监控管理的需求.因此需要建立一套功能完善、可靠性高的煤矿主通风机自动化监控系统.针对协庄煤矿的通风机电控系统的特点,并结合现场的工作实践,建立了双机冗余的煤矿主通风机自动化系统,并应用于现场.

煤矿主通风机降噪技术研究

在煤矿机电设备的广泛应用的背景下,本文通过对煤矿主通风机噪声的类型与控制原理的阐述,从3个方面对煤矿主通风机降噪技术进行了深入研究与探讨,并结合实例对其在煤矿产业运营中的应用进行了分析,以为有效提升煤矿企业经济效益提供重要参考。

煤矿主通风机自动化控制技术研究与应用

文章针对煤矿主通风机存在功率大、耗能大、自动化程度偏低等问题,结合九矿现有条件,制定了主通风机自动化控制装置选型方案并进行实施,很好地解决了上述难题,且取得了良好的经济效益。

高压变频器在煤矿主通风机上的应用

为了实现节能降耗,鑫安煤矿针对高压主通风机进行技术改造。根据设备的具体工艺情况,并且分析比较各种可能的技术方案,确定了采用高压变频技术的最佳解决方案。通过对改造前后主通风机运行情况的对比分析,得出改造后电能大幅度降低、提高了主通风机的控制水平的结论。

高压大功率变频器在煤矿主通风机的应用方案

近年来煤矿矿井安全事故不断增加,为防止矿井主通风机突然启动带来的对国家电网和生产使用设备造成的损坏,解决在生产场所调节矿井通风量急剧下降等生产问题,文章提出了对大功率变频器的技术改进方案。通过实验验证和多次调试,系统采用此方案后极大地提高了煤矿的生产区的通风技术,提高了矿井的安全性、可控制性和节能减排环保效率,取得了让人满意的效果。

煤矿主通风机故障诊断与在线监控系统

介绍了煤矿主通风机故障诊断与在线监控系统设计,包括系统构成、系统主要功能、实施方式和应用效果等,通过对煤矿主通风机自动化建设,实现远程监测、故障分析、故障预警,实现自动与手动两种工作模式,实现远程与就地两种操作方式。控制中心值班人员可通过工控机上位机软件远程完成对通风机的故障诊断和在线监测,改变了通风机管理和使用方式,减轻了煤矿工人的劳动强度,极大地节省了人力资源和电力资源,也保障了矿井的安全生产和通风机系统的安全。

煤矿主通风机噪声控制对策

风机是煤矿生产中必不可少的通用机械设备。煤矿主风机在运行中产生的噪声常常是影响工人健康和干扰环境安静的祸源。因此，为降低煤矿主风机噪声，进行噪声控制的研究具有很大的意义。许多学者已经对风机的噪声进行了的研究，很多噪声控制的方法和措施已在在实际生产中采用。本文在分析风机噪声产生的机理基础上，研究煤矿主风机噪声在传播路径上的控制对策。

煤矿主通风机能力验证装置的研制与应用

针对安全生产检测检验行业尚无煤矿主通风机能力验证装置的现状,依据AQ-1011-2005 《煤矿在用主通风机系统安全检测检验规范》和GB/T 1236-2000 《工业通风机用标准化风道进行性能试验》技术标准,提供同时符合2项技术标准要求的现场检测条件,流量、风压、轴功率、转速等参数满足CNAS-GL003 《能力验证样品均匀性和稳定性评价指南》的稳定性要求,进而开展煤矿主通风机的能力验证工作。煤矿主通风机能力验证装置的研制与应用,对安全检测检验机构相关技术能力的能力验证提供了科学依据。

煤矿主通风机状态监测及故障诊断系统设计

基于LabVIEW和ADXL357三轴加速度传感器设计出一款可以对煤矿主通风机状态检测及故障诊断的系统。该系统为能够及时准确地监测矿井主通风机的运行状态,软件系统采用LabVIEW作为开发平台,具有多维度采集程序、显示和分析程序等功能,能实现煤矿主通风机振动信号在线监测,同时利用BP神经网络实现其智能诊断,在风机的振动超限时,对故障信号作分析并给出诊断结果。该系统设计能够满足要求,对煤矿的安全生产具有实际价值。

关于煤矿主通风机降噪分析

主通风机在煤矿生产中是一个非常重要的机械设备,但是由于受到多方因素的影响,在实际运行过程中往往会出现较大噪声,不但对周边环境产生较大影响,而且还会威胁到作业人员的身体健康。所以煤矿企业及相关工作人员需要能够正确分析主通风机噪声形成的原因,并采取有效的降噪措施,以实现煤矿企业的健康长久发展。

煤矿主通风机变频节能技术浅析

结合工作实践,从变频节能技术原理出发,围绕煤矿通风机运用变频节能技术的意义,分析探讨其在风机风量的调节上,在变频控制的方式上的具体应用。