红外甲烷传感器在二次测爆装置中应用

在我国煤矿安全事故中,瓦斯爆炸事故造成的伤亡占所有重大事故伤亡人数的50%以上,成为实现安全生产的最大障碍。甲烷占井下可燃气体的绝大部分,其浓度直接与爆炸三角形的确定以及最终测爆结果相关。二次测爆装置可以在井下救护时起到预警的作用,对预防井下瓦斯爆炸以及及时采取应对措施其到重要作用。甲烷传感器是二次测爆装置的核心部分,其测量精度及稳定性直接影响到测爆装置的正常工作,本文主要研究红外甲烷传感器在二次测爆装置中的应用,对于井下救护人员的安全起到保障作用。

蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用

文章针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果明显提升。

甲烷-空气的二次爆炸流场实验研究

为了揭示二次爆炸的产生机制及其影响因素,采用带导管的柱形泄爆装置对向空气中泄爆的过程进行了实验。实验获得了在不同泄爆条件下清晰的时序阴影照片和外流场测点的压力历程。根据实验结果分析了二次爆炸的产生条件,并详细讨论了二次爆炸影响因素在不同泄爆条件的变化,从而分析和解释了二次爆炸强度在相应泄爆条件下的变化规律。

蚁群神经网络传感器故障识别法在二次测爆装置中的应用

针对煤矿井下二次测爆装置中传感器主要故障,提出利用蚁群神经网络故障识别的新方法。通过蚁群算法对数据进行多次寻优,找到理想的权值,再将它们输入BP神经网络系统进行训练。此法有收敛速度快,能防止BP网络陷入局部极小点的优势。最后根据实际矿井情况模拟仿真,实验证明这种方法对比单纯使用BP网络算法,效果显著。