煤矿井下水泵的故障诊断和自动控制系统的设计

煤矿的安全运行越来越受到人们的重视,其中煤矿井下水泵作为一种应用广泛的设备,其性能更是被关注,对其故障诊断的研究有着及其重要的意义。本文介绍了一个用于煤矿井下水泵的故障诊断和自动控制的DSP系统,并详细叙述其软硬件构成和要实现的功能。

基于改进BP神经网络的煤矿井下排水泵故障诊断方法

进行煤矿井下排水泵故障诊断时,由于未对其进行去噪处理,导致故障诊断准确性较低,对此,本文研究基于改进BP神经网络的煤矿井下排水泵故障诊断方法,采集煤矿井下排水泵振动信号,并对其进行预处理,利用EMD方法对经过预处理的信号进行特征提取。最后将其输入到BP神经网络模型中进行训练,训练结果为煤矿井下排水泵的故障情况。实验结果表明:本文方法能够有效地对煤矿井下排水泵振动信号进行去噪,且煤矿井下排水泵故障诊断准确性高达98%。