红庆梁煤矿安全智能视频系统

介绍了由天地科技建井研究院研发的全矿井煤矿安全智能视频系统在昊华能源集团红庆梁煤矿的建设情况,阐述了系统的设计原则,论述了智能视频系统中的带式输送机堆煤预警、连采超循环预警、空顶作业报警和人员车辆抓拍等智能视频识别算法的实现方式、硬件架构和软件架构等,最后介绍该系统的实际应用情况和效果。

AI视频智能监控系统在煤矿安全管理中的应用

随着煤矿产业的不断发展,煤矿安全问题成为了行业关注的焦点。传统的安全管理方式已经无法满足现代煤矿的安全生产需求,近年来,人工智能技术的快速发展为煤矿安全管理提供了新的解决方案。利用AI智能识别控制平台,实现对人员的不安全行为、设备的不安全状态以及环境的不安全因素等隐患的智能分析与预警,包括抓拍照片、录像、记录日志、发出联动控制命令等,利用安全生产辅助监管功能实现现场广播语音提醒、设备停车等分级管控。因此,探讨AI视频智能监控系统在煤矿安全管理中的应用,对提高煤矿安全水平和降本节能增效具有重要意义。

煤矿安全监控系统智能化水平的提升研究

为促进煤矿安全监控系统的自动化,智能化发展,基于煤矿智能化的主要概念,分析了当前安全监控系统在智能化发展方面现存的主要不足,从传输架构简单化方面、监控系统装备智能化、系统数据分析高效化三方面着手提出了提升煤矿安全监控系统智能化水平的思路,并对监控系统的部分功能进行完善及改进优化,实现了自主智能识别、分析、判断及控制等功能,促进了煤矿安全监控系统智能化水平的提升。

网络视频监控系统在煤矿安全管理中的应用

以沙曲二号煤矿网络视频监控系统在安全管理中的应用为例,介绍了该系统建设和安全管理运行流程构建的过程,分析了该系统在各岗位操作流程、工序工艺、设备设施等可视化、安全职责核查验证、预防事故、安全培训、应急处置、回溯倒查、提升安全监管效能等方面取得的效果,提出了煤矿安全监察监管的“技防+人防”并重新模式,对网络视频监控系统多系统融合实现数字化转型、提炼形成新安全监管模式标准规范进行了展望。

煤矿安全监控系统技术及智能化发展趋势

煤矿企业的安全生产问题深受社会关注,为了保证煤矿生产的安全,需要借助先进的安全监控系统,实现煤矿生产的实时监督,加强对生产全过程的监控,从而提升煤矿生产的安全性,有效降低安全事故的发生概率。中国大多数矿区已配置安全监控系统,在安全生产事故的预防上发挥着一定的作用。伴随着智能技术的发展,为了增强煤矿安全监控系统技术的安全性,就需要对传统安全监控技术进行升级改造,通过运用智能化技术,促使其朝着智能化的方向不断发展,从而进一步促进煤矿生产智能化。结合阐述煤矿安全监控系统概况,分析煤矿安全监控系统技术现状,并对煤矿安全监控系统智能化发展趋势展开探究。

视频监控系统在煤炭安全生产中的智能化运用分析

为有效提升煤炭生产期间的安全性,在新时代背景下,企业需要注重智能化技术的应用,结合生产实际需求,对视频监控系统进行优化,建立智能化管理平台,确保能为数据信息提供便捷的处理条件,保障生产期间数据资源的采集和利用,实现生产的安全与稳定。目前,国家高度注重煤炭生产的安全性,以视频监控系统作为保障技术手段,转变传统生产安全监管手段,实现工作的优化与发展,更好地促进智能化运用水平提升,奠定我国煤矿行业健康发展的基础。

井下来了“电子安监员” 山东能源枣矿集团蒋庄煤矿AI智能监控系统投用让矿井更安全

1月8日,从2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例发布现场传来喜讯,山东能源枣矿集团蒋庄煤矿基于机器视觉的煤矿安全隐患监管系统的研发与应用,成功入选2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例。2023年数字矿山融合发展提升本质安全水平典型案例,全国共20个案例入选,山东两项应用入选。随着时代进步、信息化水平的提升,人脸识别、视频监控等技术在矿井得到了广泛应用,对生产调度指挥、现场安全管理起到了积极作用。

煤矿视频监控系统智能化升级及应用

随着煤矿安全管理要求的不断提升,煤矿视频监控系统也需要不断升级和改进,以适应日益增长的安全需求。基于目前矿井视频监控系统的应用现状及缺陷,在梳理升级改造需求的基础上,设计智能化视频监控系统升级改造方案,分析系统功能特点及改造优势,实施系统升级改造应用及效果分析,以帮助提升矿井视频监控系统的智能化运行水平,保障矿井安全生产,助力智慧矿山建设。

智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用

本文讲述了智能视频监控在综合安防系统中的应用。介绍了智能视频监控的定义和发展历程,以及系统的构成和技术算法。然后阐述了综合安防系统的定义、目标、组成和问题。接着探讨了智能视频监控如何提升安防系统效能,以及应用的领域和案例分析。然后讨论了智能视频监控如何改进次优综合安防系统,以及对现有系统的补充。总结了应用和优势,并探讨了限制和改进。

关于煤矿安全监控系统智能化现状及发展

随着矿山智能化的不断发展,煤矿安全监控系统也逐渐向智能化方向迈进。所以,了解煤矿安全监控系统的智能程度是非常有必要的。基于此,以煤矿为例,通过对煤矿安全监控系统智能化的现状进行分析,并对其发展方向展开讨论,以为进一步了解煤矿安全监控系统的智能化程度提供一些可用参考。

智能视频监控系统中的“人工智能+物联网”技术运用研究

“人工智能+物联网”的强强联合可促进视频监控系统智能化升级。从物联网技术的含义出发,分析物联网技术发展现状,阐述传感器与传感器网关、RFID、人工智能、云计算等关键技术,剖析“智能家居”案例中的智能门锁、照明、温控、窗帘控制、监控与安防、家电系统,以期运用“人工智能+物联网”技术加持智能视频监控系统,为人们提供更安全、更舒适、更便捷的工作和生活环境。

特高压变压器视频监控智能巡检系统设计与关键技术

为解决特高压变压器巡检过程中存在的高风险、低效率和人工巡检成本高等问题,本文围绕特高压变压器视频监控智能巡检系统展开分析,围绕系统架构、视频监控模块、智能巡检模块的设计要素展开分析。在此基础上,本文针对视频图像处理技术、数据传输与通信技术两种特高压变压器视频监控智能巡检系统的关键技术的运用原理展开分析。

特高压变压器视频监控智能巡检系统研究与应用

分析了传统视频监控技术在应用中的局限性,提出一种基于高清网络摄像机的视频监控智能巡检系统,讨论了该系统的组成、网络结构、点位选取等内容;通过该系统在某特高压变压器巡检上的应用,将系统在可见光巡视、套管红外测温、现场表计读数等方面的巡检结果与人工巡检进行比对,验证了该系统的准确性和实效性,保障了变电运维人员巡检过程中的人身安全,提高了设备巡视质量。

基于人工智能的煤矿皮带输送系统设计与实现

随着人工智能技术的发展,其在煤矿行业的应用逐渐增多,尤其在提升自动化水平、增强安全监控和优化运输提高效率方面具有巨大潜力。该研究从电气技术与经济的专业角度出发,探讨了人工智能在煤矿皮带输送系统中的应用,包括硬件和软件两个方面。基于人工智能技术的煤矿皮带输送系统的设计与实现,涵盖了系统的硬件结构和软件结构,并根据系统功能验证展示了其在实际应用中的可靠性。

基于智能视频分析系统的智能监控系统构建

传统的视频监控系统使用效率低且人工查找录像繁琐,在当前海量的视频录像面前,这些问题更加突出,而基于人工智能技术的智能视频分析系统能够对监控画面进行告警分析。本研究通过将视频监控系统与智能视频分析系统结合,构建了一套智能监控系统,该系统可以根据业务部署的告警策略,自动识别人员、空间环境、物体等场景下的异常情况,从而实现视频监控从被动转向主动预警。同时,本研究基于智能监控系统应用实践,提供了一个智能监控体系构建流程和应用场景,帮助企业更好地将传统视频监控与智能视频分析系统相结合,创建智能监控业务和应用场景。

基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究

提出了基于视频的煤矿安全监控行为识别系统的应用解决方案,分析了煤矿安全监控行为识别系统实际需求,实现了目标检测、特征提取、行为分类与行为识别、监控信息管理等功能。使用GMM模型提取前景运动目标,融合LBP作为目标描述特征、结合SVM实现了特征行为分类。基于Spring MVC框架实现了煤矿安全监控行为识别系统完整框架,为煤矿智能监控管理信息化提供了解决方案,提高了煤矿智能监控管理的效率、及时有效地发现煤矿安全生产隐患,降低了煤矿安全事故发生的概率。

煤矿自救互救智能考培系统的应用

近年来,煤矿安全事故还时有发生,事故发生后人员的紧急自救和互救就显得格外重要,因此,掌握自救和互救知识就成了煤矿工人的必备技能。本文旨在对煤矿自救互救智能考培系统在煤矿安全培训工作中的实际应用情况考核情况进行探讨。通过将现代信息技术与煤矿安全教育的实际需求相结合,通过该系统的培训,使矿工在突发事件中的自救能力和应急反应速度得到有效提高。该系统在增强矿工安全意识和操作技能方面作用显著,将为煤矿安全生产提供更加全面、高效的培训服务,为确保人民群众生命财产安全贡献更多力量。

煤矿安全生产视频AI识别关键技术研究综述

煤矿安全生产视频分析与识别技术是保障我国煤矿智能化建设和煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。为及时对煤矿井下安全隐患进行实时监测和预警,视频AI(Artificial Intelligence,人工智能)识别关键技术已经成为煤矿安全生产领域的研究热点。阐述了我国煤矿智能化建设过程中安全监测与监控的发展现状,分析了当前矿井视频监控与安全隐患识别预警存在的效率低、响应慢、效果差等问题,结合计算机视觉、边缘计算、大数据处理、云服务、智能终端等先进技术手段、进行了煤矿安全生产视频AI识别的顶层设计,提出了煤矿“人-机-环”全域视频AI感知的“云-边-端”协同计算系统架构,构建了视频识别端节点传感器、边缘计算设备、视频识别场景云服务应用体系,明确了智能识别与预警联动控制响应机制,打通了“云-边-端”信息交互感知与联动控制数据链,实现了数据共享联动和预警协同。同时,围绕矿山“人-机-环”全域AI视觉信息智能感知和全息泛化景象平台的构建,梳理了矿井安全隐患视觉感知及识别预警的技术处理流程,归纳了AI识别过程中的各类预处理-增强-重建-检测-识别方法的优点和缺点,明确了煤矿安全生产视频AI识别关键技术发展的主流方向和趋势。其次,结合王家岭煤矿、鲍店煤矿等代表性矿井的应用案例,示范展示了煤矿安全生产过程中实际典型应用场景等方面的最新进展和应用效果。最后,针对煤矿安全生产视频AI识别关键技术的特点,总结了现有煤矿安全生产视频AI识别系统存在技术理论薄弱、智能终端规格不一且应用场景混乱、数据兼容性及联动闭环能力较差、数据库安全性较弱、评价机制不统一、应用标准不完善等问题,指明了未来的发展方向是加强对视频AI识别关键技术及理论的研究,建立健全智能终端硬件规格及适用体系,构建标准统一、机制完善、实时互联、动态预测、协同控制、安全可靠的煤矿信息多维度主动感知新模式和工业互联网应用平台,逐步形成全矿井全息泛化的高精度智能感知场,实现对井下“人-机-环”全域视频信息的精准感知和危险源协同管控。

煤矿安全智能监控系统的设计和实现

论文研究了煤矿安全智能监控系统的设计和实现。该系统由传感器、监控分站、接口板、监控软件、组态软件组成,实现了煤矿生产现场多种数据采集和输出设备智能控制,具有较高可靠性和稳定性,符合煤矿安全监控系统通用技术要求,为煤矿安全生产提供了有力保障。

透明地质建设中保障煤矿安全生产的措施研究

透明地质系统作为智能化煤矿开发的基础,对于提高煤矿安全生产具有重要意义。本文从透明地质建设的概述、重要性分析以及具体的加强措施入手,探讨了如何利用透明地质建设保障煤矿安全生产,包括加强地质信息采集与监测技术、建立地质信息管理平台、完善风险管理机制等方面。通过实施这些措施旨在实现煤矿安全生产的科学化、精准化和智能化,为煤矿企业提供强有力的地质保障和支持。