大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用

随着煤矿自动化、信息化建设的不断发展,开采过程中产生了大量的生产技术、业务管理、监测监控、综合自动化等类型数据,目前对这些海量数据的利用多数仍停留在基本的统计汇总、上报展示阶段。介绍了如何利用大数据技术,建立煤矿安全生产辅助管理模型,对矿井积累的海量数据进行统一集成管理和深度分析挖掘,并以"阳煤安全生产运营管理平台"建设中大数据应用实践为例,说明了其对提升煤矿安全生产管理水平的意义。

大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用

就我国目前而言,安全生产运营管理是煤矿企业中一项重点任务,对于煤矿生产运营过程中起着决定性因素。虽然传统的管理方式在一定程度上有了明显的成效,但是仍然需要不断完善,大数据技术的应用在管理模式上起到了很好的改善创新以及规范化的作用。

大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用探索

近年来,大数据技术在许多行业的应用都给行业的发展与创新带来的新的可能,在煤矿企业中,也有应用大数据技术,但多数煤矿企业对于大数据技术的应用只停留在表面,没能发挥大数据技术的最大价值。在煤矿安全生产的运营管理中,对于数据的分析与应用较差,但大数据技术的应用不仅在数据的监测、记录、和报警上效果良好,它还对煤矿生产的系统、决策等方面有着良好的应用。文章简述了煤矿安全生产运营管理的现状及生产中所产生的数据特征,并分析的大数据技术在煤矿安全生产运营管理的应用策略,希望对于煤矿企业的生产安全管理有所帮助。

大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用分析

大数据技术在很多领域中得到了应用,为各行业的发展、创新带来了更多可能性。许多煤矿企业在日常生产运营中也应用了大数据技术,但部分企业对此技术的应用过于表面,没有将大数据技术的真正价值充分发挥。在开展煤矿安全生产运营管理工作中,大数据技术在数据监测、记录等工作中有着极佳的效果,在煤矿企业的生产、决策工作中也发挥着十分重要的作用。

大数据技术在煤矿安全生产运营管理中的应用

随着我国经济建设的快速发展,煤矿企业为我国发展做出了很大贡献。目前对煤矿生产技术、与煤矿相关的业务管理、煤矿生产综合自动化以及相关的监控监测技术等大量数据的处理还是沿用传统的统计技术。基于此,本文着重研究利用大数据技术建立煤矿安全辅助生产管理模型的方法,统一管理煤矿生产作业中产生的海量数据,并对海量数据进行进一步深度挖掘,为煤矿安全生产运营中使用大数据技术奠定了理论基础。

调度管理在煤矿安全生产中的重要作用

煤矿企业调度管理工作核心就是安全生产,调度管理和煤矿生产之间有着密切的相关性。煤矿生产企业需要在调度管理工作的实践中,保障煤矿生产安全,确保煤矿向高效率生产模式转型,提高企业的运行水平和运行效率。煤矿各级调度管理工作都应按照一定的要求来实施,发挥煤矿生产调度管理工作的有效性,在各部门协调一致、共同配合中,增强煤矿生产的综合效益。

探究煤矿机电技术管理与煤矿安全生产的关联性

目前,各个行业都在快速发展,煤矿企业同样如此,我国煤矿资源相对丰富。但是,煤矿安全问题一直威胁人民的生命财产安全,社会各界对煤矿安全十分重视,为了能够真正实现煤矿安全生产,需要科学落实煤矿机电技术管理工作,降低安全事故发生的概率,进一步提高煤矿生产的可靠性、安全性。因此,此次主要对煤矿机电技术管理与煤矿安全生产的关联性进行分析,希望能够为相关工作人员提供一些帮助。

煤矿安全生产标准化管理体系建设研究

国家煤矿安监局于2020年5月出台了煤矿安全生产标准化管理体系。在三年多贯彻执行中,企业存在各种问题。本研究主要探讨煤矿安全生产标准化意义和发展现状,并提出强化员工思想认知、优化安全生产标准化建设考核机制、加强安全管理人员能力培训、合理构建煤矿双重预防管理机制及强化安全生产管理体系信息化建设五项措施。

煤矿安全生产管理的薄弱环节及对策

本文深入分析了当前煤矿安全生产管理中存在的薄弱环节,包括安全文化建设不足、安全制度执行不力、技术装备落后、人员素质不高以及应急管理体系缺失等问题。在此基础上,文章提出了相应的对策,如加强安全文化教育,严格安全制度的执行力度,更新改造技术装备,提升员工安全素质和构建科学的应急管理体系。通过案例分析揭示了这些对策的有效性,强调了持续创新和完善管理体系的重要性。文章指出,形成综合的安全生产管理网络是降低事故发生风险、保障矿工安全和实现煤炭行业可持续发展的关键。

煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的实践探讨

煤矿作为重要的能源资源供应地,在现代工业生产中扮演着至关重要的角色。然而,随着煤矿深度开采和生产规模的不断扩大,安全生产问题逐渐凸显出来,成为制约煤矿可持续发展的重要因素之一。在煤矿生产中,机电设备的安全稳定运行直接关系到生产效率和矿工的安全。因此,建立健全的机电技术管理制度,提升机电设备管理水平,成为煤矿安全生产的当务之急。文中探讨煤矿机电技术管理在安全生产中的重要作用,分析当前存在的问题,并提出相应的解决策略和优化措施。

煤矿机电技术管理在安全生产中的应用探讨

本文探讨煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的应用,分析煤矿机电技术和煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的问题,分析煤矿机电技术管理要点,提出可行性建议。

煤矿采掘技术中的安全生产管理与风险防控研究

本文旨在深入探讨煤矿采掘技术中的安全生产管理与风险防控。首先介绍了煤矿安全生产管理的重要性及背景,分析了安全生产法规对煤矿采掘技术的指导与要求。接着阐述了煤矿安全风险评估方法与技术,以及安全防范措施在煤矿采掘中的应用与管理。然后探讨了煤矿采掘技术中的安全管理措施和规范,以及安全技术在煤矿采掘中的现状与趋势。最后,着重讨论了安全防控管理体系的建设,以及煤矿安全生产持续优化与未来发展方向。

强化煤矿安全管理 夯实矿井安全基石

安全是生产的基石。煤炭企业必须要把“生命至上、安全第一”作为最高信条和管理原则,时刻保持清醒头脑,以“时时放心不下”的责任感强化安全生产管理,杜绝丝毫松懈和麻痹,坚持“铁制度、硬执行、真较真、不糊弄”的工作要求,坚决把思想和行动统一到安全生产安排部署上来,脚踏实地抓好安全管理工作落实,坚决守住安全红线、底线和生命线,确保安全生产形势持续稳定。

煤矿生产技术管理与煤矿安全生产研究

随着近年来人们物质生活水平的不断提高,能源需求量也日益增长,能源需求类型也更加广泛,其中包括了煤炭资源,因此在煤炭资源开采和利用过程中,需要提高开采产量和质量的同时,也应最大程度保证开采安全性,保障开采人员人身安全,避免因生产事故而影响煤矿企业的可持续发展。本文对煤矿安全生产与生产技术管理之间的关系进行分析,从开采方案设计、煤矿隐患勘察和处理等各方面入手,进一步对先进科学技术引进和应用的重要性进行探讨,确保生产效率有效提升,并切实保障整个生产过程的可靠性和安全性。

基于信息化的煤矿安全生产管理系统的设计及应用分析

针对山西煤炭运销集团某矿现用的安全生产管理系统存在管理模式相对较落后、安全隐患大、管理手段相对较单一的问题,提出了一种以现代化信息化为基础的煤矿安全生产管理系统,介绍了该系统的主要结构,创建了以“人、机、环、管”为核心的,环环相扣的煤矿安全生产智能化生产管理系统,并在该矿进行了现场应用测试,测试结果表明:应用该煤矿安全生产信息化管理系统后,作业过程风险实现了信息化管理,矿井安全生产所需的安全生产管理人员减少了54.5%,安全生产事故的数量减少了93.4%,煤矿安全生产管理效率显著提升,管理效果明显好转,取得了较好的应用效果,可为类似工况下,煤矿安全生产管理提供参考。

煤矿安全生产中煤矿机电技术管理的合理应用探究

本文就煤矿安全生产中机电技术管理的合理应用展开探究,结合我国煤矿机电技术管理存在的各类弊端,提出应用建议,发挥机电技术管理工作给煤矿安全生产带来的益处,不断提高煤矿企业生产效益。实行标准化管理模式,优化机电技术设备隐患管理对策,实施更换老旧机电设备的措施,组建优质的管理团队,提高工作人员的综合素养。

浅析信息化在煤矿安全生产管理中的作用

信息化系统在煤矿安全生产管理中起到了指导和预警等关键作用,既可以增强煤矿生产的稳定性,也可以提高煤矿生产的有效性。因此,加强对煤矿信息系统的建设力度、建立高效的信息系统、提供科学的煤矿管理信息系统服务,对煤炭产业的安全生产具有深刻意义。从信息化系统建设对煤矿安全生产管理的重要性角度入手,研究信息化系统在煤矿安全生产管理中的具体作用,并在此基础上提出信息化管理的相应对策。

机电技术管理在煤矿安全生产中的应用研究

随着我国科技水平的不断提升,机电技术应用范围越来越广泛,煤矿企业机电设备数量也不断增长,这对既定技术管理提出了更高的要求。在煤矿安全生产中,发挥机电技术的价值要从提升技术管理着手,强化专业人员培训,制定和健全管理制度、灵活的应对各种突发情况,保障煤矿企业机电装备安全正常运行。

煤矿安全生产风险闭环管理控制系统设计

为改善煤矿安全生产过程中甲烷、氧气浓度、人为操作不当等因素所引发的安全生产风险,基于事故风险管理理论,依托于云计算技术以及国内外风险管理技术、流程、措施与经验,设计出满足煤矿安全生产危险源识别、评价以及控制管理的风险控制管理系统,落实生产设备、生产流程、监督管理体系以及员工等众多单位安全生产需求的闭环管理系统。通过煤矿安全生产风险闭环管理控制系统的设计与落实,能够确保煤矿生产始终处于系统化、稳定化与安全化的程序中,从根源上降低各方风险隐患对煤矿安全生产造成的消极影响,精准识别并及时控制风险隐患以及煤矿生产人员的不安全行为,全面降低或避免煤矿事故的发生。

煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的运用研究

在新时期,煤炭企业非常看重煤矿安全生产和机电技术管理。因此,煤炭企业需要对这两方面进行深入研究。本文就煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的运用进行研究。