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题名煤矿“智慧安监”系统架构设计与实现
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作者
赵淑枫
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机构
华北科技学院安全工程系
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出处
《现代计算机》
2024年第3期117-120,共4页
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文摘
煤矿安全监督检查是对煤矿安全生产的日常监督与管理,旨在及时发现事故隐患并督促排除。传统的煤矿监查模式是视频监控系统与人工检查相结合,对隐患的识别依赖人工肉眼检测,费时费力,且不能实现自动识别与预警,已不能够满足当前智能化背景下对煤矿安全监管的新要求。因此在智能化矿山的基础上探讨基于深度学习、云计算和物联网等先进技术的煤矿智能化安监系统架构。运用深度学习技术自动识别分析视频中的不安全行为、状态及因素,全天候24小时智能监管,大幅减轻监控人员的工作负担,达到主动、准确、实时的监控要求,实现矿山生产管理过程中可感知、可预警、可追溯、可管理的安全监管,降低人为因素造成的误报或漏报情况。
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关键词
煤矿安全监查
智能化安监
隐患识别
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Keywords
coal mine safety supervision
intelligent safety supervision
hidden danger identification
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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