基于深度学习模型的煤矿安全隐患数据主题挖掘

为了提高煤矿安全风险排查能力和监督能力,提出1种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF)和隐含狄利克雷分布(LDA)的模型。训练BiLSTM-CRF模型分词,采用困惑度-主题方差(perplexity-var)计算LDA模型最优主题数,构建BiLSTM-CRF-LDA模型挖掘内蒙古某煤矿安全隐患数据。研究结果表明:困惑度-主题方差指标能更准确地确定主题数;BiLSTM-CRF模型分词结果比jieba库更准确;BiLSTM-CRF-LDA模型能准确地挖掘出煤矿安全隐患类型、安全隐患空间分布和安全责任划分。研究结果可为煤矿安全风险排查与监督提供参考。

基于ERNIE-BiGRU-CRF模型的煤矿安全隐患命名实体智能识别研究

为充分挖掘煤矿安全隐患文本关键知识,帮助煤矿企业安全管理人员更好的开展隐患排查治理工作,提出一种基于预训练语言模型的命名实体识别方法。首先定义煤矿安全隐患实体类别,并采用BIO标注策略构建了7个实体类别和15个实体标签;然后将收集到的煤矿隐患排查数据进行预处理,由煤矿安全领域专家人工标注相关实体,得到1500条煤矿安全隐患命名实体标准数据集;最后采用ERNIE预训练模型对煤矿安全隐患文本词向量进行表征、同时利用BiGRU结构进行上下文语义特征提取以及CRF模型进行实体标签解码,完成煤矿安全隐患命名实体识别研究。实验结果表明:ERNIE-BiGRU-CRF模型在序列标注任务上的精确率、召回率和F1值分别为56.69%、69.23%和62.34%,较于BiLSTM-CRF基线模型分别提高了6.85%、13.74%和9.83%,并且实体抽取结果与实际标注结果相差不大。另外,消融实验也验证了BiGRU层能够更好的捕捉煤矿安全隐患文本上下文语义依赖关系以及CRF层能够进一步优化标签序列的有效性。

煤矿安全隐患排查治理和风险分级管控分析

近年来,我国煤矿企业的发展规模不断扩大,在实现自身经济效益的同时也有效促进了国家经济的稳定增长。但是在煤矿开采过程中,由于相关技术与管理等方面存在不足,导致安全事故频繁发生,威胁工作人员的生命安全。为了有效控制煤矿安全事故发生频率,企业需要做好安全隐患排查与治理,对各类风险进行分级管控,重点防范高风险,提高安全生产水平。为此,本文主要对煤矿安全隐患排查治理以及风险分级管控进行深入研究,并提出相应的策略,以提高煤矿企业风险管控能力与水平,促进我国煤矿行业安全生产水平的不断提升。

基于类别关键词权重的煤矿安全隐患分类方法

大数据时代,各行各业均产生海量信息,面临大量的信息,如何准确而高效地获取数据中的潜在规律和蕴含价值成为企业信息化的重点。为提升煤矿企业对安全监测数据的理解和监控能力,改善隐患排查治理工作水平,本文提出基于类别关键词权重的短文本分类模型,有效缓解了文本分类中特征稀疏的问题。该方法首先基于朴素贝叶斯算法,对不符合规范的非法数据进行筛选,然后构建基于关键词权重的短文本分类模型,利用中文分词技术、卡方检验方法构建关键词库,最后建立得分模型实现对隐患数据的分类。结果表明,该模型能较为准确地对矿业安全隐患数据进行有效的评级分类,进一步地改善隐患排查和治理的针对性和有效性。

煤矿安全隐患风险评价研究

现有的煤矿安全隐患风险评级只是简单的隐患叠加,隐患风险评价没有考虑时间因素,不能达到实时预警目的,更不能反映不同时刻隐患的状态,且风险评价没有与隐患排查闭环管理流程紧密结合,不能反映风险的动态变化。针对以上问题,分析了煤矿安全隐患的形成、发展到事故发生的隐患生命周期,并结合隐患排查及预警管理流程,对单个隐患风险和区域隐患风险进行了综合评价,并建立相应的应急处理机制。采用评点法,从隐患排查辨识难度、隐患易发性、隐患可控性等方面对单个隐患风险进行评价,将隐患整改持续时间纳入到隐患风险评价中,实时反映出不同时刻隐患的状态,更加符合隐患的发展规律;根据煤矿安全隐患排查治理能力与动态显性隐患的制约关系对区域隐患风险进行综合评价,根据区域综合隐患风险值,结合区域实际可分别设置不同的预警等级,实现区域隐患综合预警,将隐患排查治理能力因素考虑在区域隐患风险评价中,更能准确反映出区域隐患的风险程度和风险趋势。

煤矿安全隐患闭环管理模式及系统架构研究

安全隐患管理是煤矿安全生产的关键环节,对于及时发现隐患、治理隐患、确保安全生产发挥着不可替代的作用。针对我国煤矿传统安全隐患管理模式和现有安全隐患管理系统的不足,基于闭环管理理念,构建了煤矿安全隐患闭环管理模式和系统架构。采用PDA数据采集器进行规范系统的在线隐患信息录入、整改确认和复查,实现安全隐患及时完全地闭合管理,提高了安全隐患管理的质量和效率,有效预防了事故的发生。

论闭环管理在煤矿安全隐患排查治理中的方法及应用

煤矿安全管理体系运行对我国的煤矿安全生产起到了积极的推动作用,但是煤矿生产过程中的安全隐患管理模式不尽相同,对安全隐患的治理存在不合理之处.因此,根据煤矿生产的特点,研究设计一套切合实际需求的煤矿安全隐患闭环管理模式,对降低煤矿生产过程中“零敲碎打”的事故率,杜绝重特大事故的发生具有重要的现实意义.

煤矿安全自主管理体系建设构想

对我国煤矿安全管理的风险特点和现状进行了梳理,提出以追求建设“安全、高效、绿色、和谐”的现代化煤矿为指引,结合企业发展的实际情况,提出现代煤矿安全自主管理体系的建设构想。通过将“2-4”新型现代事故链模型应用于煤矿安全隐患的分类中,将煤炭生产中的安全隐患进行分类管理,最终实现企业安全管理规范化、生产组织高效化、基层建设自主化的目标。

浅析确保高危客户安全用电的措施

分析了煤矿高危客户安全用电方面存在的问题,并提出了相应的解决办法。