基于5G+工业互联网的智慧化煤矿建设与应用

为落实国家加快推进煤矿智能化建设的政策要求,切实解决煤矿业发展的痛点,各大煤矿企业积极引入数字智能技术助力采矿业高质量安全发展。5G网络作为下一代移动通信的代表,为煤矿业数字化智能化转型带来了新的发展机遇。本文首先分析了煤矿业现阶段面临的挑战,其次分析了5G网络在智慧化煤矿建设中的优势,最后给出了基于5G+工业互联网的智慧化煤矿总体架构布局,并详细探讨了基于5G技术的网络架构建设和场景应用。

基于微服务架构的煤炭工业互联网平台研究与设计

针对现有煤炭工业互联网在设计与应用中面临的技术体系模糊、数据集成共享困难以及开发速度慢等问题,结合煤炭行业的相关特点,基于微服务架构可独立部署、高灵活性和易于管理等特点,以数据为关键点,利用容器化、虚拟化等技术,提出了基于微服务架构的煤炭工业互联网平台,介绍了工业互联网及其平台特点,详细阐述了基于微服务架构的煤炭工业互联网平台架构设计和关键技术设计。通过在山西天地王坡煤业有限公司实际部署应用表明,该平台解决了传统的数据闭塞、信息孤岛等问题,满足了煤矿工业互联网的基本要求,在数据存储、系统应用、平台后期维护等方面具有良好的应用成效。

面向深海养殖行业的工业互联网服务平台体系架构构建

随着新一代信息技术的快速发展,传统海水养殖行业已经迎来了产业转型升级的关键时期,海水养殖产业从近海走向深海,将工业互联网技术融入到深海养殖中是未来产业发展的必然趋势。分析了当前深海养殖行业数字化发展进程中存在的主要问题,阐述了未来深海养殖工厂工业互联网平台的体系架构,详细介绍了业务视图、功能架构和实施框架,提出了一种包含IoT接入层、基础设施层、平台层、区块链服务层、软件服务层的五层功能架构,可以满足未来深海养殖的信息化需求,提高海水养殖安全和运营效率,提升企业的综合竞争力,推进工业互联网赋能深海养殖行业数字化转型。为工业互联网平台在深海养殖中的应用提供思路,对未来深海养殖产业的发展具有创新意义和重要价值。

基于容器云的工业互联网平台通用架构及安全风险分析

为了提升软硬件系统的资源利用效率,针对基于容器云的工业互联网平台技术进行了研究,介绍容器技术及相关工业互联网平台发展概况,详细阐述了基于容器云的工业互联网平台通用架构以及关键功能组件,对其存在的安全风险隐患进行综合化分析,并给出建议。有助于为工业企业的平台化建设发展提供参考和评估,进而提升工业互联网平台建设和应用能力,增强行业赋能水平。

山西省人民政府办公厅关于印发全面推进煤矿智能化和煤炭工业互联网平台建设实施方案的通知(晋政办发〔2023〕27号)

各市、县人民政府,省人民政府各委、办、厅、局:《全面推进煤矿智能化和煤炭工业互联网平台建设实施方案》已经省委、省政府同意,现印发给你们,请结合实际认真贯彻执行。2023年5月9日(此件公开发布)。

煤矿智能化建设中工业互联网平台的应用实践分析

我国社会经济的飞速发展,使得我国对于煤炭资源的需求越来越高,传统的煤矿生产模式已经难以满足现阶段的实际需求,因此煤矿智能化成为了近年来煤矿行业的主要发展趋势。在煤矿智能化的建设进程中,工业互联网平台发挥了显著的作用,基于工业互联网平台的煤矿智能化管控平台,既实现了煤炭企业的数据统一口径,从而提高了煤炭企业的整体工作水平,又促进了煤矿智能化进程,提高了煤矿生产的速度和质量。

工业互联网平台在传统园区智能化升级改造中的应用

工业互联网平台利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,通过连接设备、集成软件、分析数据,支撑应用等途径,为传统园区在运行、保障、管理和服务等领域的智能化升级改造提供有效途径。传统园区在智能化升级进程中面临的设备种类复杂、信息孤岛严重、人机协调不畅、运行效率低下等问题,通过工业互联网平台的汇聚和支撑作用,能够有效解决,并利用智能化技术手段,促进管理和服务的变革,提升效率。

我国工业互联网产业的变革路径探究--从平台系统架构视角出发

当前我国工业互联网产业发展迅速﹐但发展过程中仍面临许多方向性﹑基础性的问题有待解决﹐亟需探索一条符合我国实际的有效变革路径。从归纳平台系统架构的特征出发﹐可以将工业互联网产业具有共性的平台系统架构划分为核心层﹑应用层和接口层﹐并从架构的视角分析我国工业互联网的发展现状和存在的问题。总体看﹐我国工业互联网产业发展呈现系统架构逐渐完善、关键技术开始突破和应用规模快速扩张的特点﹐但依然存在大而不强﹑技术瓶颈多和接口标准不统一等问题。据此﹐本文提出了做强核心层﹑做精应用层和规范接口层等推进我国工业互联网产业高质量发展的变革路径及相应保障措施.

探究工业互联网在智慧能源服务系统架构中的应用

当前国内对于能源的消费呈现多元化发展,并且自动化的需求非常高,进而促进了智慧能源服务的快速发展。本文主要以工业互联网为基础开展了智慧能源服务系统的研究,并对智慧能源服务系统总体架构进行分析,阐述了系统的技术与集成的架构,再经过相关试点的应用证明了本系统的实用性及有效性。

基于联邦学习的工业互联网平台研究

基于联邦学习,建立“多边”协同训练三层网络架构的工业互联网联邦学习应用平台,将平台架构自上而下分为应用层、ML核心组件层、安全协议层、基础层四层。此平台功能主要为:提供了一种基于数据隐私保护的分布式安全计算框架;为机器学习、深度学习等常用算法提供高性能的安全计算支持;支持同态加密、秘密共享等多种多方安全计算协议,确保数据和模型的安全。通过联邦学习模型在工业互联网平台上的部署进行研究设计,并在预测性维护、资源优化、制造过程优化、安全和风险管理、联合监控和质量控制等多场景中得到应用,为工业领域提供更安全的数据分析和建模解决方案,推动工业互联网智能化转型。

面向优势产业数字化转型的工业互联网平台产品实践研究

本文针对我国优势产业的特点,为推进产业数字化转型,参考智能制造系统架构模型和工业互联网平台功能架构模型开展工业互联网平台产品的规划及实践。首先介绍了产业链层面的平台功能架构模型和系统架构模型;然后从3个维度提出全面的产品规划方法,围绕价值链,在产品规划过程中强调技术实践性、市场规模化和产业价值;最后分析研究了电力装备、汽车制造、光伏制造3个行业典型企业的数字化转型实践用例。经市场反馈表明,采取该模型策略的产品有助于产业数字化转型。

工业互联网平台微服务参考框架标准解读

针对当前工业互联网平台的建设存在涉及的设备众多、数据等资源多样、工业知识琐碎、工业应用复杂度高等问题,中国电子技术标准化研究院牵头研制GB/T 42568—2023《工业互联网平台微服务参考框架》国家标准。介绍了该标准研制背景,详细阐述了用户视图、功能视图的规范,并分析了该标准的应用情况,从而依托微服务构建工业互联网平台能力形成统一的认识,降低成本同时加速工业互联网创新升级效率。

基于工业互联网的产品数字化铭牌应用设计

为面向矿用设备制造企业,提供数字化转型和智能化改造成套解决方案。提出基于工业互联网平台集成标识解析二级节点,建设产品数字化铭牌应用系统。采用SSM开发框架,结合K8S集群容器化应用部署、微服务架构等核心技术,以平台SaaS化、手持终端小程序扫码为实现手段。具备产品打码、全生命周期管理、售后服务、防窜货和防伪监测等主要功能。实现一物一码、一码到底的全信息化服务,增强用户体验及企业安全生产系数,推动企业转型升级得到实质性进展。

基于工业互联网的家具行业云平台技术架构研究

为探索家具行业云平台的技术架构,本文采用演绎法与案例分析法,基于工业互联网平台的系统架构,探究其在家具行业的架构体系与具体层次。研究表明:家具行业云平台包含数据采集体系、云平台支撑体系、应用服务体系和安全服务体系,提供弹性伸缩的开发环境、容器化的行业APP和知识资源接入集成、面向用户的多元化应用服务。平台支持家具制造全生命周期管理,实现家具研发设计优化、生产执行优化、供应链协同与社会化协同优化。

基于工业互联网的智能电厂平台架构

大数据、物联网、移动应用、云计算、人工智能等技术的发展,为发电企业向更加清洁、高效、可靠的智能化发展奠定了基础。智能电厂的概念在智能制造、智慧能源、工业互联网的呼声中应运而生。本文在分析国内外成熟的工业互联网目标架构和工业互联网平台的基础上,对工业互联网的关键技术进行了阐述,通过对发电厂生产业务以及智能电厂未来信息架构的分析,提出了智能电厂的平台架构。通过该平台的信息集成能力、智能电厂的安全机制、云计算的全局优化和边缘计算的局部优化,并结合其机理方法与数据驱动,可实现发电过程的智能控制、智能管理、智能安全。

工业互联网平台参考架构、核心功能与应用价值研究

工业互联网是新工业革命的关键支撑和"互联网+先进制造业"的重要基石,建设和推广工业互联网平台是工业互联网创新发展的关键。全球工业互联网平台正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期。我国工业互联网平台建设与推广总体仍处于起步探索阶段,应加快构建工业互联网平台参考架构,明确工业互联网平台的核心功能,为规范和引导平台建设与发展提供有益借鉴。

工业互联网平台安全防护架构研究与应用

以平台安全为切入点,通过安全硬件与安全技术,构建工业互联网平台整体安全防护架构,实现工业信息安全;以动态策略对平台进行实时、主动的安全防护,对平台数据进行分析,精准感知工业互联网平台的整体安全态势,为平台提供"主动+被动"的安全防护模式;通过对平台IaaS、PaaS、SaaS各层采取防护策略,以安全保障工业互联网平台的发展,促进平台应用的完善,为企业及产业转移工业互联网平台提供安全保障。

基于工业互联网平台的企业数字化规划及架构

在数字经济高速发展时代,大多数工业企业业务逻辑流程复杂且量级庞大,同时因技术及应用欠缺,其内部存在信息互通及决策管控困难、市场竞争压力大、部门及子公司之间各自为政等问题,其数字化转型已逐渐成为实现战略及管理目标的必然选择。然而,企业的技术供给侧又相对匮乏工业行业经验及机理,导致灵活性、全方位响应和支持性较差等问题。因此,以航天云网工业互联网平台为载体,针对企业数字化转型的推进情况进行了浅薄分析,转型思路进行了粗略规划,以及平台架构进行了浅表设计。平台架构正在贵州省部分龙头企业落地实施,较好地实现了灵活部署及拓展、数据及业务互通。力争以平台辐射区域,以区域带动行业数字化发展。

面向智能装备的工业互联网平台参考架构

面向重型机械、机器人等智能装备行业对设备管理、远程运维、优化迭代等方面需求,本文提出了一种面向智能装备的工业互联网平台参考架构,介绍了基于Kubernetes的PaaS平台、微服务架构、工业大数据系统等核心模块,以及满足工业需求的安全系统。有利于实现智能装备行业数字化、网络化、智能化,促进装备制造业与新一代信息技术融合发展,规范了工业互联网平台建设,为工业互联网平台搭建提供有益借鉴。

智慧矿山工业互联网技术架构探讨

针对智慧矿山建设过程中存在的信息孤岛、数据质量和网络信息安全等问题,分析了智慧矿山建设技术架构现状,对比了智慧矿山建设与煤炭工业互联网关系,采用以ISO/IEC/IEEE42010系统与软件工程标准为主要方法论,提出了智慧矿山工业互联网架构体系,包括设备层、边缘层、企业层和产业层的“网络、标识、平台、安全”四大系统建设,提出了智慧矿山工业互联网平台技术5层架构,分析了各层构建的主要内容和相互关系,包括:①现场层,提供工业设备与业务管理数据来源与流程优化场景;②边缘层,构建基于OPC UA与TSN融合的边缘云计算架构,实现感知、互联与计算的边缘侧应用闭环;③IaaS层,构建基于边云协同的存储与计算架构,实现网络、存储、CPU等资源虚拟化与池化;④工业PaaS平台层,包括通用资源部署与管理、矿山大数据引擎、矿山机理与大数据建模分析、矿山数字孪生信息模型建模引擎和基于微服务框架及组件开发环境;⑤工业SaaS应用层,调用和封装工业PaaS平台上的开发工具、矿山机理模型、数据驱动模型等服务开发智慧矿山业务运行与矿山智能化应用APP。并探讨了基于智慧矿山工业互联网操作系统PaaS平台构建“智慧矿山大脑”赋能智慧矿山建设,主要有矿山资源勘察、数字化协同设计、矿井施工管理、综合自动化集成、智能开采、快速掘进、地测管理、故障诊断、智能物流、智能通风、精准感知、重大危险源辨识与控制等赋能应用场景,最后进行了总结和展望。