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煤矿开掘机电的智能维护与故障诊断研究
1
作者
郭永华
《当代化工研究》
CAS
2024年第16期104-106,共3页
随着煤炭开采技术向智能化、自动化方向发展,煤矿开掘机电设备的智能维护与故障诊断技术成为保障煤矿安全、高效运行的关键。本文基于现有的煤矿设备智能维护与健康管理技术研究,探讨了煤矿开掘机电的智能维护和故障诊断技术的发展现状...
随着煤炭开采技术向智能化、自动化方向发展,煤矿开掘机电设备的智能维护与故障诊断技术成为保障煤矿安全、高效运行的关键。本文基于现有的煤矿设备智能维护与健康管理技术研究,探讨了煤矿开掘机电的智能维护和故障诊断技术的发展现状与未来趋势,提出了一套基于大数据分析、人工智能和物联网技术的智能维护与故障诊断系统。
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关键词
煤矿开掘机电
智能维护
故障诊断
大数据
人工智能
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职称材料
题名
煤矿开掘机电的智能维护与故障诊断研究
1
作者
郭永华
机构
霍州煤电集团有限责任公司李雅庄煤矿
出处
《当代化工研究》
CAS
2024年第16期104-106,共3页
文摘
随着煤炭开采技术向智能化、自动化方向发展,煤矿开掘机电设备的智能维护与故障诊断技术成为保障煤矿安全、高效运行的关键。本文基于现有的煤矿设备智能维护与健康管理技术研究,探讨了煤矿开掘机电的智能维护和故障诊断技术的发展现状与未来趋势,提出了一套基于大数据分析、人工智能和物联网技术的智能维护与故障诊断系统。
关键词
煤矿开掘机电
智能维护
故障诊断
大数据
人工智能
Keywords
coal mine excavation machinery and electricity
intelligent maintenance
fault diagnosis
big data
AI
分类号
TD [矿业工程]
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作者
出处
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1
煤矿开掘机电的智能维护与故障诊断研究
郭永华
《当代化工研究》
CAS
2024
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