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人工智能技术在煤矿场景的应用探讨
被引量:
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作者
仇龙
《工程技术研究》
2023年第21期220-222,共3页
随着人工智能技术的快速发展,其在自动驾驶、智慧医疗等多个领域展现了非凡潜力,在煤矿行业的应用也越来越广泛。文章从煤矿安全监测和预警、煤矿生产管理和优化和煤矿煤层赋存规律研究三个方面详细阐述了人工智能技术在煤矿场景的应用...
随着人工智能技术的快速发展,其在自动驾驶、智慧医疗等多个领域展现了非凡潜力,在煤矿行业的应用也越来越广泛。文章从煤矿安全监测和预警、煤矿生产管理和优化和煤矿煤层赋存规律研究三个方面详细阐述了人工智能技术在煤矿场景的应用。同时,进一步分析了当前人工智能技术应用于煤矿场景的局限性,展望了人工智能技术在煤矿场景应用的发展方向。
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关键词
煤矿
智能开采
人工智能技术
煤矿
安全监测
煤矿
生产管理
煤矿煤层赋存规律
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职称材料
题名
人工智能技术在煤矿场景的应用探讨
被引量:
1
1
作者
仇龙
机构
北京科技大学
出处
《工程技术研究》
2023年第21期220-222,共3页
文摘
随着人工智能技术的快速发展,其在自动驾驶、智慧医疗等多个领域展现了非凡潜力,在煤矿行业的应用也越来越广泛。文章从煤矿安全监测和预警、煤矿生产管理和优化和煤矿煤层赋存规律研究三个方面详细阐述了人工智能技术在煤矿场景的应用。同时,进一步分析了当前人工智能技术应用于煤矿场景的局限性,展望了人工智能技术在煤矿场景应用的发展方向。
关键词
煤矿
智能开采
人工智能技术
煤矿
安全监测
煤矿
生产管理
煤矿煤层赋存规律
Keywords
coal mine intelligent mining
Artificial Intelligence technology
coal mine safety monitoring
coal mine production management
the occurrence law of coal seams in coal mines
分类号
TD607 [矿业工程—矿山机电]
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题名
作者
出处
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1
人工智能技术在煤矿场景的应用探讨
仇龙
《工程技术研究》
2023
1
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