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题名基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统
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作者
杨波
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机构
四川文理学院财经管理学院
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出处
《能源与环保》
2023年第8期39-44,共6页
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文摘
为提升煤矿通风控制的自动性和可靠性,保障煤矿井下的作业安全,实现煤矿可靠通风,设计基于大数据分析的煤矿通风自动控制系统。该系统的煤矿环境监测层通过各类传感器感知并采集煤矿环境大数据,经由网络节点传送至通风系统自动控制层;通风系统自动控制层的云监测模块构建煤矿环境数据分析的大数据集群体系,存储并分析感知获取的煤矿环境数据,得出煤矿内粉尘、瓦斯浓度等结果后,将该结果传送至自动控制决策模块的工控机中。工控机下达主控指令,PLC控制柜接收该指令后,利用变频通风的模糊PID控制器的通风自动控制方法,自动控制煤矿通风。测试结果显示,该方法的大数据并行存储执行时间均低于25 s,并且能可视化呈现出煤矿环境感知数据,能够依据煤矿中有害气体浓度进行通风自动控制。
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关键词
大数据分析
煤矿通风
自动控制
煤矿环境数据
IPC
模糊PID控制器
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Keywords
big data analysis
coal mine ventilation
automatic control
coal mine environmental data
IPC
fuzzy PID controller
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分类号
TD724
[矿业工程—矿井通风与安全]
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