基于FPGA加速的煤矿瓦斯含量预测系统

为了实现对煤层未开采区域瓦斯含量的快速、准确预测,以某煤矿5#煤层为研究对象,根据文献资料分析得出,煤层瓦斯含量主要受到煤层厚度、深度、顶板和底板岩性、煤层变质程度和地质结构6种因素影响。使用BP神经网络构建了瓦斯含量预测模型,并将模型移植入FPGA中,结合实际数据进行测试,结果表明,瓦斯含量预测的准确率在94%左右,预测时间为125 ms。