基于AM-MCMC的瓦斯危险等级测评

用相对瓦斯涌出量划分矿井瓦斯等级存在着临界级别模糊性和局限性的缺点,将AM-MCMC算法与BP神经网络相结合,建立测评模型,该模型解决了相邻瓦斯危险级别所存在的模糊性以及训练样本少的问题;结合已有的研究成果,选取最能反映瓦斯危害的5项指标作为基本判别指标,以18组典型的实测数据作为训练样本进行分析计算,所得结果与实际情况基本相符;研究结果表明:基于AM-MCMC的BP神经网络可以应用于煤矿瓦斯危险等级测评当中。