基于STM32与无线通信技术的煤矿瓦斯预警平台设计

针对传统煤矿瓦斯预警系统组网复杂、传输距离有限等问题,设计了基于STM32与无线通信技术的煤矿瓦斯预警平台,通过LoRa和GPRS无线通信技术进行数据传输,利用STM32单片机收集瓦斯传感器节点输出数据,采用PYQT工具包开发上位机程序。实验表明:平台能够实现对瓦斯浓度数据的实时采集和显示,及时对异常数据进行预警,系统组网设计方便,信号传输稳定。

基于代价敏感混合分裂策略的多决策树算法

煤矿瓦斯预警可视为是否安全的分类问题,数据呈现不平衡分布特点。为此,提出一种混合策略属性选择多决策树分类算法:算法融合代价敏感因子,结合C4.5和CART属性选择方法作为分裂指标,并采用了基于不同根节点信息的多决策树建树方法。首先采用11个非平衡数据集进行算法有效性验证,实验结果表明,该方法可以有效针对不平衡数据进行分类,保证高准确率的前提下,有效提高了少数类预测准确性;进而将该算法用于煤矿瓦斯数据预测,结果表明,所提出方法可以有效提高煤矿瓦斯数据的总体预测性能。