煤矿百万吨死亡率预测方法对比研究

为了能更好地掌握煤矿安全生产状况及其发展规律,本文分别运用灰色系统理论GM(1,1)模型、残差GM(1,1)模型、Holt线性趋势模型和ARIMA(0,2,1)模型对我国2000年至2017年的煤矿百万吨死亡率数据进行分析建模,比较了四种预测方法的误差大小。通过模型的拟合结果与实际结果的对比发现,灰色系统理论的残差GM(1,1)模型预测的相对误差较小,精度较高。运用该模型对我国2018年和2019年的煤矿百万吨死亡率进行了预测,结果为0.048和0.02。该结果对我国制定煤矿安全生产宏观政策具有一定的指导意义。

改进的关联度加权煤矿百万吨死亡率灰色关联分析模型

提出了改进的关联度加权灰色关联分析模型和数据无量纲化灰色关联分析模型。结合煤矿百万吨死亡率指标,给出了改进的关联度加权灰色关联分析模型在该应用下的加权系数的选择,增强了灰色关联分析的灵活性,体现了各影响因素对煤矿百万吨死亡率的差别。通过仿真实验,验证了所提方法的有效性和正确性。

“新锐科学家”特刊寄语

中国是世界上煤炭资源最丰富的国家之一,也是世界上较早发现和利用煤炭的国家之一。几千年来,煤炭为我国的社会发展和国家能源安全稳定供应提供了有利保障。新中国成立70年来,一代代煤炭科技工作者为了煤炭的科学开采与清洁利用,不畏艰险,励精图治,开拓进取,薪火相传,攻克了一道道技术难关,取得了令世人瞩目的伟大成就,煤炭产量从2005年21.5亿t增至2020年39亿t,煤矿百万吨死亡率从2005年2.76降至2020年0.058。无数科技工作者用爱国、奋斗、奉献书写着煤炭事业蓬勃发展的宏伟诗篇。