基于云计算的煤矿监管服务平台研究

为了解决现有多级垂直监管模式中存在的平台重复建设、水平参差不齐、数据多级反复上传、层层过滤作假等问题,设计了一种基于云计算的煤矿监管服务平台。该平台以云计算相关技术为依托,采用统一的数据存储策略与处理机制,利用多网络传输与基本监控终端相结合,通过严格的权限管理与良好的扩展性,向各实体单位提供个性化服务,实现各级监管机构和地方监管部门与煤矿生产企业之间平行直接的监管模式。

基于TeeChartForNet的分布式煤矿监管系统曲线模块设计

针对当前分布式煤矿监管系统曲线模块的缺点,设计了基于TeeChartForNet的曲线浏览分析模块,支持B/S模式。分析了当前煤矿分布式监管系统中曲线模块的缺点,说明了曲线模块的设计结构和设计办法,给出了效果图。

基于大数据技术的区域煤矿监管数据服务平台设计

针对煤矿监管体系中安全风险监测预警系统联网数据多级重复上传、数据不一致现象,各级安全监管机构数据存储计算资源缺乏、关联分析和数据挖掘困难等问题,设计了基于大数据技术的区域煤矿监管数据服务平台。该平台采用Kafka分布式消息队列,将区域内煤矿监测监控数据生成标准化Kafka数据体,批量上传至云平台Kafka集群;通过发布-订阅模式提供监测监控实时数据消费服务,减轻了网络传输开销,避免了联网数据多级上传和过滤带来的不利影响;采用Spark Structured Streaming计算引擎和Spark SQL进行数据实时计算和历史数据统计分析,通过集成的各类数据分析挖掘算法,为数据挖掘和预测预警提供支持;采用HBase列存储数据库实现海量历史数据的可靠存储,通过与HBase相关联的Hive数据仓库建立各类主题数据模型库,满足数据的多维关联分析需求;通过统一安全权限认证的数据订阅服务为各级监管机构提供所需的煤矿监测监控数据、统计分析数据和数据挖掘结果,将后台数据服务中心与前端监管监察业务系统解耦,通过数据服务为各级监管机构提供数据定制和消费服务,提高了数据利用效率。应用结果表明,平台可满足区域煤矿监测监控数据的存储、分析计算和数据共享需求。

宁阳县能源发展服务中心打造“智慧调度平台”,强化煤矿安全监管

宁阳县辖区共有5处地方煤矿,核定生产能力210万t/a,主采煤层为3煤层,可采煤层为16、17煤层。宁阳县委、县政府高度重视煤矿安全生产工作,坚持问题导向,围绕如何预先发现煤矿安全生产过程中的隐患和问题并及时处理,探索实施“信息技术+远程监管”模式,建设全县煤矿安全生产信息综合调度平台,利用互联网、大数据等信息化手段为全县煤矿安全生产保驾护航。

中外煤矿安全监管监察模式对比及启示

我国煤矿安全管理体制经历数次改革,在借鉴国外发达国家先进经验基础上,国家煤矿安全监察采取了"国家监察、地方监管、企业负责"的模式,国家煤矿安全监察实施垂直管理,承担着保障煤矿在安全环境下进行的重要使命,目前,这种模式对有效遏制重特大事故发生,确保煤矿生产安全起发挥了良好而积极的作用。伴随市场经济的不断发展,国家对煤炭能源的依赖程度日益增加,煤矿开采量大幅提升,煤矿安全监管的任务更加艰巨,责任更加重大。文中对比和借鉴新形势下国内外多样化的煤矿安全监管模式,在大部制改革背景下,探索提出进一步捋顺煤矿安全监管监察职能,提高效率的建议。

贵州煤矿“电子封条”智能监管平台建设与应用研究

贵州省作为西南地区主要煤炭生产基地,煤矿安全监管问题一直是职能部门关心的重点。本研究创造性借鉴法院“电子封条”概念,通过在煤矿主副井口、风井口、车辆出入口和调度室等关键地点安装摄像机、图像分析终端等设备,利用智能化AI视频识别技术、大数据等技术,随时掌握矿区作业情况,及时发现煤矿异常动态,自动生成、推送报警信息,便于利用分析结果对煤矿进行核查,并详细介绍了系统组成部分。

山西煤矿复工复产验收有了新办法 采取“分级负责、分类实施”验收方式

日前,山西省新出台的《山西省煤矿复工复产验收管理办法》(以下简称《管理办法》)已经下发各地执行,2016年1月22日印发的《山西省煤矿复产复建验收管理办法》同时废止。《管理办法》适用主体主要针对由于节假日放假(双休日除外)、正常检修维护,以及企业排查出重大事故隐患等原因自行安排停工停产的煤矿,还有在监督检查中发现存在重大事故隐患、违法违规行为,或者发生事故等被相关部门责令停工停产的煤矿。《管理办法》明确采取“分级负责、分类实施”验收方式,“分级负责”是指市、县(市、区)煤矿安全监管部门承担本级直接监管煤矿的验收工作。市级要对县级验收工作进行抽查。

煤矿安全监管人员工作压力与行为作用机制

为提高煤矿生产的安全绩效,以煤矿安全监管人员为研究对象,分析工作压力、安全行为、管理自我效能感之间的关系。首先,通过文献回顾提出假设并构建模型;然后,调查山西省8家煤矿,获得有效问卷308份;最后,采用SPSS软件进行相关性分析,并基于结构方程模型(SEM)检验管理自我效能感的中介效应。结果表明:煤矿安全监管人员的安全责任压力与安全行为正相关;工作环境压力、工作任务压力、组织内部压力、角色冲突压力和职业发展压力与安全行为负相关。管理自我效能感在工作压力与安全行为的关系中起中介作用。

考虑过度自信行为的煤矿安全监管演化博弈分析

针对煤矿安全监管存在的问题,构建考虑煤矿安全事故发生率和煤矿企业过度自信行为的演化博弈模型,得到不同情形下演化系统所达到的均衡状态,以此探讨过度自信行为和安全事故发生率对煤矿企业与政府监管部门行为的影响机理。研究结果表明:煤矿企业的过度自信行为和安全事故发生率对政府监管部门与煤矿企业的安全监管策略的演化稳定有显著影响。此外,安全投入成本、安全监管成本及罚款等因素对安全监管的演化稳定策略也有一定影响。最后进行了演化博弈的数值模拟,验证了调节参数对行为演化的影响。本文为煤矿安全监管提供了理论支持。

中国煤矿安全监察监管演化博弈有效稳定性控制

针对中国煤矿安全监察监管过程中复杂动态博弈且多方参与的问题,通过分析煤矿安全监察监管系统的演化博弈关系,构建国家监察机构、地方监管机构和煤矿企业3个种群所组成的演化博弈模型,并将基于系统动力学的计算机仿真手段与动态演化思想相结合,对上述演化博弈模型进行求解与均衡点稳定性分析。结果发现:中国煤矿安全监察监管的演化博弈过程出现反复波动、震荡发展的趋势,表明博弈过程不存在演化稳定策略。进而对此问题进行博弈的有效稳定性控制情景研究,提出动态惩罚—激励控制情景,并对此控制情景下的演化博弈稳定性进行仿真分析与理论证明,结果发现在动态惩罚—激励控制情景下系统演化博弈过程的波动性得到有效控制,即博弈过程存在演化稳定策略,且在此稳定策略均衡状态下煤矿企业违法行为得到有效控制。

.NET Web services和FCS技术在煤矿安全监管中的应用

分析了现场总线技术(FCS)在分布式测控方面的优势,比较了.NETFrame和WindowsDNA框架下Web服务的适用范围。根据煤矿行业特点,提出了应用.NETWebservices和FCS技术构建煤矿安全监管系统的技术方案。

基于云服务的煤矿安全监察监管信息化执法平台研究与设计

通过分析我国现阶段煤矿安全监察监管执法中暴露出的部分问题,基于国家安全监察监管云服务等现有执法信息化条件,结合对煤矿安全监察监管执法业务的研究,设计了煤矿安全监察监管信息化执法平台,详细介绍了该平台的技术架构、数据库设计、网络部署以及功能架构设计。通过实际应用表明,该平台能够实现对煤矿安全监察监管的信息化管理,可以很好地改善现有信息化执法条件,创新安全监察监管执法方式,提高安全监察监管执法效率,规范安全监察监管执法行为,为国家煤矿安全监察监管执法信息化战略性发展提供智囊支持。

煤矿安全生产监管的博弈分析

针对我国煤矿安全生产的现状,简要介绍了博弈论的基本概念,建立了煤矿安全生产监管的博弈模型,给出了纯策略和混合策略纳什均衡的求解与分析,并提出了煤矿安全生产监管的对策与建议。

对我国煤矿安全生产监察监管的反思

分析监察监管的问题,其中人的因素最易被忽视,监察监管不能有效形成合力,执法方法有待创新,提出了相应的完善建议,即坚持国家监察与地方监管相结合的管理体制,明确二者各负其责;将"人"的要素置于首位,加强队伍建设,强化企业责任;加强安全监察与安全监管合力,积极探索执法方式方法。

煤矿“电子封条”智能监管技术研究

为解决长期关停的煤矿监管薄弱的现状,借用法院“电子封条”理念,提出了利用大数据、人工智能、AI视频智能分析等先进技术,在煤矿安装“电子封条”,远程监控矿井出入井人员、人数变化情况和相关设备运转状态,智能分析异常情况,实现自动报警和分级推送,严防煤矿违法组织生产和违章行为,提升煤矿数字化、智能化安全管理水平,推动煤矿监管监察模式向远程化、智能化、可视化方向转变。

物联网环境下煤矿安全监管体系构建研究

物联网环境下,煤矿安全信息的获取、传递存储和应用发生革命性变化,相应地,对现行煤矿安全监管体系提出变革要求。该文总结了物联网应用带来的煤矿安全监管的变化,剖析了其对煤矿安全管理体系提出的变革要求。提出了在组织结构、运行机制和监察方式上的构建方向、原则和内容。

基于SD的煤矿企业安全监管演化博弈分析

文章运用系统动力学建立煤矿安全监管问题中监管部门与煤矿企业之间的混合战略演化博弈模型。仿真结果表明:混合策略演化博弈模型不存在演化均衡。系统动力学为演化博弈理论的验证和应用提供一个政策仿真实验平台。

煤矿安全监管信息管理系统的现状与发展

主要阐述煤矿安全监管信息管理研究与现状,探讨了煤矿安全监管信息管理在现阶段存在的一些问题,基于煤矿安全监管领域中物联网的应用展开分析,提出以物联网为基础构建覆盖各层级的安全监管信息管理系统,并就该系统的信息标准、安全因素分级、安监体系以及信息采集内容做出论述。

面向政府监管的煤与瓦斯突出事故风险评价模型研究

煤与瓦斯突出事故风险是政府重点监管与防范对象,现有煤与瓦斯突出事故风险评价主要面向煤矿企业,缺乏面向政府监管的瓦斯突出事故风险评判模型。基于适时可采集的瓦斯监测数据和煤矿采掘基础数据,采用层次分析法,从动态指标和准静态指标2方面建立了矿井煤与瓦斯突出事故风险评价模型。动态指标方面从监测点瓦斯浓度数理变化特征揭示瓦斯浓度超限风险,静态指标方面从原始煤层突出危险性和采掘因素评价各采掘工作面表征煤与瓦斯突出风险,并基于监察执法结果样本数据,采用Logistic回归模型和层次分析法确定各指标的权重。最后依托事故风险分析平台,将本模型应用到实际监管监察中。应用结果表明,该模型评判结果符合实际情况,可以为精准执法提供支撑。

煤矿安全监管工作研究

煤矿安全监管是针对煤矿安全存在的隐患或问题而采取行政手段和措施,主体目的是贯彻落实煤矿安全法律法规,确保煤矿生产安全。针对煤矿安全监管中存在的问题进行分析,并对今后的安全监管提出一些改进的建议,以进一步提高安全监管效能。