2000—2020年喀斯特地区煤矿资源城市生态敏感性的时空演变

[目的]以喀斯特地区典型煤矿资源城市贵州省六盘水市为例,分析研究区2000—2020年生态敏感性时空演变特征,为喀斯特地区煤矿资源城市的生态保护工作提供科学依据。[方法]根据研究区实际,选择遥感生态指数、水土流失敏感性指数、石漠化敏感性指数、景观开发强度指数、碳排放量构建综合生态敏感性指数,并借助空间自相关分析方法分析六盘水市生态敏感性时空演变特征。[结果](1)2000—2020年,六盘水市极敏感、高度、轻度、中度敏感区域呈波动下降趋势,不敏感区持续上升,生态环境明显改善;(2)2000—2020年六盘水市极敏感、高敏感区空间演变趋势为零散分布在全市,同时向东南部转移,并向西北部扩散,范围持续缩减,除钟山区南部有轻微扩散外,其余区域均呈现持续或波动缩减趋势,环境趋向于改善;(3)2000—2020年六盘水市综合生态敏感性Global Moran’s I分别为0.525,0.570和0.476,说明六盘水市生态敏感性在空间上呈正相关关系,且相关性随时间变化而逐渐减弱。LISA图显示高高、低低聚集区减少,生态敏感性聚集程度有所降低。[结论]六盘水市生态敏感性以轻度敏感为主,主要分布在生态禀赋较好的西北部地区;极敏感性区域比例较小,集中于自然条件较脆弱的东南部。随着时间推移,六盘水市的营造林等工程措施在一定程度上缓解了人类过度干预所带来的环境恶化,使区域内极敏感、高敏感区范围不断缩减,生态环境得到显著改善。

决策树法在城乡用地综合分区中的应用研究——以煤矿资源型城市凤台县为例

针对城乡用地供需矛盾日益突出的现状,以合理划分城乡用地为目标,对城乡用地综合分区的相关方法进行梳理,提出基于决策树的城乡用地综合分区理论体系,构建在GIS技术平台的支持下对限定性因子和非限定性因子分别进行评价的方法。在此基础上,以安徽省凤台县为例,采用决策树法对煤矿资源城市进行综合分区,并对研究结果进行分析和评价,该方法可为未来资源型城市用地综合分区的实际应用提供参考。

基于云模型的煤矿资源型城市生态风险评价研究

依据PSR理论,并结合煤矿资源型城市特有的生态影响因素,从生态环境的压力、状态和响应这3个角度建立相应指标体系;提出云模型评价方法 ,并给出整体评价流程;以煤矿资源型城市徐州为例,应用该方法进行风险评价实证分析。结果表明,徐州市综合生态风险已由最初的"高风险"过渡至"低风险"水平,大致经历高风险—较高风险—较低风险—低风险的变化过程,整体呈现出良好的发展态势。

产业转型期煤矿资源型城市的景观生态廊道规划

煤矿资源型城市是工业化时代的产物,现阶段面临着资源枯竭、产能过剩、生态环境恶化等问题。本文首先以煤矿资源型城市发展周期理论为指导,归纳总结煤矿城市空间结构演进特点及存在的问题;进而分析生态景观建设在煤矿城市后工业化时代转型过程中的重要意义,提出我国煤矿资源型城市景观生态廊道规划策略;最后以阳泉市城市景观生态廊道规划作为实践,为我国资源型城市转型发展的空间设计方法做出了有益的探索。