基于Petri网煤矿预警系统模型优化及变化域分析

煤矿预警系统是保障煤矿井下工人安全的重要组成部分,为此,采用Petri网技术对煤矿预警系统模型进行了优化并对其变化域进行定位分析。首先给出传统的基于云计算的煤矿预警系统模型,其次利用库所和变迁之间的关系,找到原模型中的所存在的问题,再结合边缘计算技术对原模型的变迁和库所进行合理改动,并使用模型间迹行为轮廓关系来对模型进行变化域定位,最后用PIPE软件进行仿真模拟来说明优化后的模型具有合理性和可行性。

煤矿预警监测信息系统的研究

采用B/S模式设计了煤矿远程监控信息系统,对该系统的功能模块、设计方案、以及关键技术作了详细的说明,系统将完成数据采集、分析和处理,实现远程监测和故障诊断、告警,具有很强的实际应用价值。

煤矿灾害预警数据集成管理平台研究与应用

针对深部矿井地质的复杂性与灾害的多样性,开展基于海量数据驱动的深部矿井无人化、智能化监测预警技术与装备研究是提高深部煤矿开采安全保障的有效途径。然而,目前煤矿监测系统间关联性差、数据利用率低、数据深入智能分析不够,导致煤矿防灾措施实施针对性差,可能存在防灾措施不到位或过量的现象。针对煤矿灾害监测预警的需求,提出了煤矿灾害监测预警大数据平台架构,设计了结构数据、非结构数据、时序数据等异构数据的混搭数据存储方案,从数据汇集、数据质量、数据融合、数据指标等方面设计煤矿监测数据治理方法,并提出面向煤矿灾害预警应用的多租户数据集市构建技术,从而支撑煤矿灾害分析应用的多样化数据需求。

煤矿安全预警移动APP应用研究

随着煤矿生产的日益复杂和安全风险的增加,传统的安全管理方式已无法满足现代煤矿的需求。为此,本研究旨在开发一款煤矿安全预警移动APP,以实现对煤矿安全风险的实时监测和预警。通过模糊网络分析法、扎根理论、粗糙集理论等方法,构建了风险评价指标体系和预警模型。该APP可有效提高煤矿安全管理的效率和水平,降低事故发生率,具有重要的实际应用价值。

基于STM32与无线通信技术的煤矿瓦斯预警平台设计

针对传统煤矿瓦斯预警系统组网复杂、传输距离有限等问题,设计了基于STM32与无线通信技术的煤矿瓦斯预警平台,通过LoRa和GPRS无线通信技术进行数据传输,利用STM32单片机收集瓦斯传感器节点输出数据,采用PYQT工具包开发上位机程序。实验表明:平台能够实现对瓦斯浓度数据的实时采集和显示,及时对异常数据进行预警,系统组网设计方便,信号传输稳定。

基于DBN的多传感器数据融合煤矿事故预警系统

针对煤矿气体泄漏事故频发、监测难度大、环境参数界定模糊、可靠性差等问题,提出了基于DBN模型的多传感器数据融合的煤矿事故预警系统设计。系统利用NB-IOT技术设计了矿井环境信息采集节点,实时采集矿井内氧气、二氧化碳、烷类气体浓度,通过深度信念网络对多个传感器数据进行融合,提取特征并分类,直接得到矿井内环境状态,有效降低了环境参数模糊造成的判断失误。实验表明,系统能够对矿井状态进行准确判断,对煤矿安全事故预警有较大的参考价值。

一种基于本体与关联规则的煤矿安全监控预警模型

为了解决煤矿安全监控系统中的可靠性较差、信息管理混乱,以及产生的海量监测数据利用率较低等问题,提出了一种新的安全监控预警模型。利用本体对煤矿安全监控领域的信息进行系统化组织,使其便于共享与重用;利用关联规则技术对海量监测数据进行挖掘,得到大量隐藏的可用于预警的推理规则;将煤矿安全监控本体及推理规则与 Jena 推理机进行绑定形成具有推理机制的安全监控预警模型。利用该模型对实时数据进行推理实验,验证了该模型有效。结果表明,结合了本体与关联规则技术的煤矿安全监控预警模型可有效地整合监控领域信息,并在一定程度上提高了预警的效率和准确率。

煤矿灾害预警影响因素仿真分析

针对煤矿灾害预警过程存在的问题,首先运用解释结构模型分析各影响因素之间的相互关系,其次运用系统动力学原理和方法,对影响煤矿灾害预警的各因素进行动态仿真,对比分析各因素水平增加量对预警水平的影响程度,得出灾害预警中不同因素对预警水平的实际作用率。仿真结果有助于煤矿采取针对性的预警管理措施,同时为煤矿安全管理决策提供一个新的思路。

煤矿安全预警系统体系构建

针对煤矿安全监测数据的特点,构建了基于数据挖掘与数据融合的煤矿安全预警集成系统,分析了该系统的运行流程;并综合采用FCM聚类算法、粗糙集理论和RBF神经网络,详细设计了系统中最关键的数据挖掘模块。

煤矿安全预警与检查闭环管理系统研究与设计

从风险源管理和隐患治理角度出发,针对当前煤矿安全管理工作中存在风险源识别不智能、隐患缺乏有效监督和检查以及缺乏事前控制和闭环管理等问题,设计了一套安全预警与检查闭环管理系统,介绍了系统的总体架构以及业务流程,并对系统功能进行了阐述。在潞安集团司马煤业有限公司实际应用表明,该系统提高了安全管理信息传递和反馈的效率,形成了安全闭环管理,对煤炭企业推进安全管理信息化具有一定借鉴意义。

基于粗糙集融合最小二乘支持向量机的煤矿安全预警模型

针对煤矿安全影响因素多、各影响因素之间相互关联、样本信息采集困难等问题,分析了煤矿安全生产系统风险,从人员、设备、环境、管理四个方面构建了煤矿安全影响因素指标体系,基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法的提出了煤矿安全机预警模型,并以实测数据为例对该预警模型的计算结果进行了训练和检验。结果表明,粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率,反映各控制因素对煤矿安全的影响,计算结果与样本值拟合精度较高,对保障煤矿安全生产具有重要而现实的意义。

分布式光纤测温系统在煤矿火灾预警中的应用

分析了分布式光纤温度传感器技术的发展现状,介绍了分布式光纤测温系统的基本原理及其实现设想,探讨了分布式光纤测温系统在煤矿井下火灾预警系统中的应用。

基于数据挖掘的煤矿安全预警系统设计

煤矿安全生产是煤矿发展重要的一部分,而在对煤矿安全进行监测中经常会出现各种问题,传统的监测方法是在特定点设定传感器,进而达到对信号的采集,再通过有线传输将信号传输到控制中心,而这种传输方式存在着极大的测量盲区,对系统中出现的危险不能及时预警,经常会出现各种误判与漏判的现象,为此需要加强对煤矿安全预警系统的设计,从而提高煤矿安全预警的精确性。该文分析了基于Apriori的煤矿监测系统整体设计与基于Apriori的煤矿安全预警系统设计,从而为更好地设计煤矿安全预警系统提供一定的参考。

孤立点检测及在煤矿安全预警系统中的应用

针对孤立点检测算法的一些弊端和煤矿安全预警系统的实际情况,选择一个基于距离和孤立点检测算法对瓦斯浓度的异常数据进行处理,分析出设备异常数据、噪声数据和瓦斯突出孤立点数据,通过挖掘孤立点来发现真实的潜在的信息,保证安全预警的准确性。

基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统

介绍了基于物联网的煤矿安全综合智能预警系统的总体架构,阐述了各预警模型即瓦斯预警模型、火灾预警模型、水灾预警模型及顶板预警模型的设计,给出了智能决策的业务流程。该系统可对煤矿安全生产过程中的安全隐患进行实时监控及智能化预警,有效提高煤炭企业的安全生产水平。

煤矿安全预警系统方案设计

本文基于网络技术、监测监控技术和通讯技术的结合,通过WEB技术,实现对生产矿井安全生产情况的实时监测和煤矿环境状态的安全预测和分析。

光纤传感系统在煤矿火灾预测预警的应用

煤矿火灾安全监测系统,是为煤矿井下设计的一种光纤综合监测预测预警系统,采用光纤分布式测温传感器监测采空区、煤仓等易燃部位温度,采用光纤气体传感器监测煤矿井下一氧化碳与氧气等自燃发火标志气体浓度,从而实现了全光纤火灾预测预警综合监测系统,能够大大提高煤矿火灾预防能力,防止煤矿重大灾害发生,提高了煤矿安全生产系数。

煤矿安全生产系统风险因素与预警系统

时代飞速发展的今天,我国煤矿行业取得了较大的进步,同时受自然灾害和地质条件等多种因素影响,煤矿在安全生产同时存在较大的危险性,那么就需要结合具体情况,构建煤矿安全生产系统风险预警机制,以此来保证煤矿的安全生产,促使工作人员的生命财产安全得到保障。本文简要分析了煤矿安全生产系统风险因素与预警系统,希望可以提供一些有价值的参考意见。

基于形式概念分析的煤矿事故本体构建

为解决煤矿事故知识管理混乱、联动不足等问题,构建了基于形式概念分析的煤矿事故本体。首先分别构建以煤矿领域的主题词表和文本集为数据源的形式背景,并通过并叠置运算得到异构资源的形式背景,然后利用概念格构造工具将形式背景转换为概念格,最后从概念格中抽取概念、属性和实例组织成煤矿事故本体。利用煤矿事故本体对煤矿事故知识进行组织和形式化表示,可实现煤矿事故知识的共享和重用,为煤矿安全预警提供帮助。

氧气浓度和温度检测系统研究

针对现有煤矿火灾探测技术存在的响应时间长、精度低、可靠性差等问题,基于可调谐激光光谱吸收检测技术,设计了一套氧气浓度和温度检测系统,并在实验室环境下对该系统进行了测试,结果表明,在0~100.0%氧气浓度范围内,系统测量误差小于1%;在253~1 000K气体温度范围内,系统测量误差小于2%。