基于5G通信技术的超超临界机组煤耗实时监测优化设计

文章针对超超临界机组煤耗监测优化中存在的问题,提出了一种基于5G通信技术的实时监测优化系统设计方案。该方案由数据采集、实时分析以及优化控制三大功能模块组成,可实现对锅炉燃烧参数的高频采集、智能分析以及闭环调节。系统利用5G网络的高速率、低时延特性,结合先进的信号处理、机器学习算法,搭建了从感知层到控制层的端到端闭环。通过高保真仿真实验,证明该系统在不同负荷工况下可使煤耗降低1.29%,较常规比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制具有明显优势。

节能发电调度煤耗在线监测研究及应用

对节能发电调度煤耗在线监测技术的研究和应用进行了介绍。煤耗在线监测技术是掌握机组煤耗水平的一种方法，可用于电网对机组的节能调度，也可用于发电集团和电厂对发电机组的指标对比、节能评估、负荷优化调度等。

广西电网火电厂节能减排煤耗在线监测研究与应用

以广西电网火电厂节能减排煤耗在线监测为研究对象,重点探讨煤耗在线监测系统研究过程中涉及的原始数据准确性甄别、机组微增率与煤耗计算模型等关键技术,介绍了系统的网络结构、体系结构与主要功能,分析了煤耗数据在广西电网当前的应用效果。

节能发电调度煤耗在线监测系统与火电厂分散控制系统的两种数据采集方式

为实现火力发电机组从设计煤耗排序到实测煤耗排序的转变,需采集火力发电厂每台机组相关的实时数据,通过建设节能发电调度煤耗在线监测系统,从而为节能发电调度提供基础平台。本文介绍煤耗在线监测系统与两种分散控制系统之间的数据采集接口处理方式。

基于动态煤耗模型的电厂厂级发电负荷调度

为更精确描述火电机组煤耗特性,基于煤耗在线实时监测系统数据的统计、分析和处理,考虑机组在升负荷、降负荷和平稳负荷情况下的煤耗特性差异,建立动态阀点效应煤耗模型,提出了对基于不同煤耗模型的调度方案进行节能潜力分析的方法。在该模型的基础上,采用快速l迭代法对厂级负荷优化调度问题进行求解。为了验证提出的动态煤耗模型的有效性,分别采用实际算例进行仿真和现场试验,对比分析该模型与其他调度模型的经济效益。分析结果表明,不同的煤耗模型对节能效果有较大的影响,基于动态阀点效应模型的调度方案可以有效降低系统煤耗,经济效益明显,具有推广应用价值。

基于数据挖掘的火电机组主要参数基准值获取方法

采集火电机组重要参数的历史运行数据,基于数据挖掘的方法对参数进行数据清理和数据规约,根据关联规则挖掘历史运行参数的基准值并给定相应的偏差范围。以某300MW机组为例,结合系统中的多重数据验证模块,对获取的基准值和偏差范围进行了试验验证。结果表明,采用数据挖掘手段获取的基准值和偏差带的准确性较高,保障了煤耗在线监测系统的准确性与可靠性,有利于电力调度的合理实施。

火电厂入炉煤煤质化验数据实时校正方法研究

针对入炉煤煤质化验数据不及时的问题,提出一种对火电厂入炉煤煤质化验数据进行实时校正计算的新方法。该方法根据制粉系统输入、输出热量平衡原理计算入炉煤收到基水分,基于锅炉系统的输入、输出能量平衡考虑基灰分变化对基低位热值的影响,通过反复迭代求取基灰分、基低位热值和锅炉效率,从而实现煤质指标的实时校正。所提新方法基于煤质化验数据和锅炉系统的实时运行数据即可进行煤质指标的校正,应用于直吹式制粉系统取得了较好的效果,提高了煤耗监测数据的准确性。