RBF神经网络在煤质分析中的应用研究

煤的元素成分是燃煤锅炉热效率计算不可缺少的数据,但电厂一般只能进行煤的工业成分分析。文中提出了一种RBF神经网络学习算法,并将其应用于建立煤的工业成分与元素成分的转换模型,仿真研究结果表明,所提出的煤质成分转换模型神经网络建模方法是有效的。