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神经网络在煤质预测中的应用
被引量:
1
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作者
邵徇
张凝凝
《煤质技术》
2017年第1期1-4,共4页
介绍了回归分析在煤质预测中的应用与瓶颈,结合神经网络的发展历程,阐述了神经网络在煤质预测中的应用,并从数据代表性及预处理等方面探讨了神经网络在煤质预测应用中应注意的问题,指出BP神经网络、Elman神经网络或二者变形后的神经网...
介绍了回归分析在煤质预测中的应用与瓶颈,结合神经网络的发展历程,阐述了神经网络在煤质预测中的应用,并从数据代表性及预处理等方面探讨了神经网络在煤质预测应用中应注意的问题,指出BP神经网络、Elman神经网络或二者变形后的神经网络在煤质预测方面已获得部分应用,其中神经网络的特性将使其在煤质指标分类、煤质预测等领域中获得更为广泛的应用。
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关键词
神经网络
煤质
预测
数据代表性
预处理
煤质指标分类
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职称材料
题名
神经网络在煤质预测中的应用
被引量:
1
1
作者
邵徇
张凝凝
机构
煤炭科学技术研究院有限公司煤化工分院
煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室
出处
《煤质技术》
2017年第1期1-4,共4页
基金
国家国际科技合作专项资助项目(2012DFR60360)
文摘
介绍了回归分析在煤质预测中的应用与瓶颈,结合神经网络的发展历程,阐述了神经网络在煤质预测中的应用,并从数据代表性及预处理等方面探讨了神经网络在煤质预测应用中应注意的问题,指出BP神经网络、Elman神经网络或二者变形后的神经网络在煤质预测方面已获得部分应用,其中神经网络的特性将使其在煤质指标分类、煤质预测等领域中获得更为广泛的应用。
关键词
神经网络
煤质
预测
数据代表性
预处理
煤质指标分类
Keywords
neural network
coal quality prediction
data representation
pretreatment
coal quality indices classification
分类号
TQ531 [化学工程—煤化学工程]
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神经网络在煤质预测中的应用
邵徇
张凝凝
《煤质技术》
2017
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