煤质数据库的建立方法

介绍为了保障节能发电调度中煤耗实时在线监测系统的准确性,减少煤质的复杂性和人为离线输入的不确定性对锅炉效率在线计算造成的偏差,采用统计分析和聚类计算等方法,构建了针对特定区域电厂的煤质数据库的方法。

用于燃煤锅炉热效率在线计算的虚拟煤质数据库的建立

燃煤锅炉热效率在线计算模型的实用性及可操作性高度依赖于燃用燃料的成分和类型,为了减少煤质的复杂性及多样性、现场燃煤煤质成分分析误差以及人为离线输入参数的不准确性对锅炉热效率在线计算的影响,拟构建可供在线计算燃煤热效率调用的虚拟煤质数据库。通过对工业锅炉常用煤种成分、来源及种类进行线性回归并运用统计分析以及聚类分析等数学算法,搭建虚拟煤质数据库。为了验证煤质数据库的适用性,借助神经网络算法对燃煤的计算发热量和化验发热量进行了对比分析,结果显示,误差在工业用煤的测量误差范围内。所建的燃煤数据库能有效地实现锅炉变工况运行时的热效率在线测算。

基于AE的钻孔煤质数据库构建及其应用

针对生产中钻孔数据和煤质数据分属不同应用系统的特点,提出将钻孔、煤质数据统一建设的构想,并基于ArcGIS阐述钻孔煤质数据库的建设方法,在此基础上利用ArcGIS Engine二次开发实现符号库建设、钻孔图形的绘制与编辑、地质钻孔信息与煤质信息的查询统计等功能,最后展望该数据库在煤矿行业的其它应用。

基于电除尘器与煤质数据库的电厂煤质分析与除尘技术路线选择

随着环保要求和排放标准的日益严苛,对燃煤电厂超低排放的研究受到更多关注。建立了电除尘器与煤质数据库,包含了数百家燃煤电厂的煤质参数、电除尘器设计及运行参数。基于该数据库,对燃煤电厂动力煤的灰含量、硫含量分布情况进行分析。研究发现,从灰含量看,西南地区多燃用高灰煤,东北、华中、华北地区多燃用中灰、中高灰煤,沿海地区燃煤电厂多燃用特低灰、低灰煤;从硫含量看,西南地区燃煤电厂多燃用高硫煤,山东、山西、河南、河北等地区的燃煤电厂多燃用中硫煤,其他大部分地区多燃用特低硫、低硫煤。通过分析3座分别燃用低灰低硫、中灰中硫和高灰高硫煤电厂的颗粒物超低排放技术案例,针对不同煤质提出了颗粒物超低排放技术路线建议。

全国液化、气化、焦化用煤煤质数据库建设

煤炭是我国最具优势的矿产资源,也是重要的工业原料。近年来,随着我国煤炭清洁高效利用及信息化技术的发展,建立煤质基础数据库是我国煤炭产业发展的必然趋势。在收集、整理、统一液化、气化、焦化用煤数据属性格式的基础上,采用空间数据库、WEBGIS、J2EE等多项技术,建立了全国液化、气化、焦化用煤煤质数据库,实现了煤质基础数据的系统管理、图形发布、地图检索、特殊用煤检索、地图资源应用、煤层综合检索等功能,为管理部门及其他用户提供实时、有序的煤炭资源清洁利用数据及辅助决策支持。提出要深化地理信息、“AI”、云计算、大数据等先进技术与煤炭地质工作的融合,促进煤炭地质工作向绿色、智能、高效迈进,让地质数据在煤炭行业与国民经济的发展中发挥更大作用。

建立煤质数据库对地方政府煤炭经济决策的指导作用

在大数据时代,如何依托数据分析及挖掘实现经济决策的科学构建,是推动经济健康发展的重要支撑。文章立足对煤质数据库的研究,分析了建立煤质数据库对地方政府煤炭经济决策的重要性,阐述了当前煤质数据库建设中存在的问题,并从完善煤质数据库建设、强化数据分析及开发、转变思想观念、提高大数据的应用等方面论述了如何发挥煤质数据库在地方政府煤炭经济决策中的作用。

一种煤质数据库的建立方法

为了保障节能发电调度中煤耗实时在线监测系统的准确性,减少煤质的复杂性和人为离线输入的不确定性对锅炉效率在线计算造成的偏差,采用统计分析和聚类计算等方法,构建了针对特定区域电厂的煤质数据库。结果表明,所构建的"虚拟煤质"计算发热量和实际煤质的化验发热量误差在0-600 k J/kg以内的占到92.4%,总体匹配度较好。实际应用中,取用的虚拟煤质库中的发热量与电厂当天的化验值保持高度一致,最大误差控制在700 k J/kg以内。

基于正反平衡校验的入炉煤质在线监测

提出了一种入炉煤质在线监测模型。该模型基于前人提出的"煤质数据库"这一创新构想,结合锅炉效率正、反平衡计算模型,采用计算机中循环寻优这一科学手段,考虑了不同煤质成分所占权重相异的客观事实,利用DELPHI软件平台,最终实现了入炉煤质在线监测。该技术可作为入炉煤质快速分析的工具,进而有助于锅炉优化运行。该技术在300 MW机组上得到了成功的应用,测试结果表明,收到基碳的相对误差在-3.23%^+2.32%。