图像目标的矩特征量的照度不变性

在运动目标识别中,需要提取与目标远近、方位,照度、投影等变化不敏感的特征量。不变矩组对于目标平移、旋转和尺度变化不敏感,因此可以用不变矩组外加一些辅助特征来进行运动目标识别.本文研究了数字图像目标的不变矩组特征量经适当修改后,可以使其对目标平移、旋转和环境中的光照强度不敏感.这是对矩不变理论在模式识别应用中的一个重要补充,文章最后给出了修改前后两组公式的适用范围和实验结果。

ALBP算法在机件外观图像识别检验中的应用研究（英文）

为使机件外观检验与自动化高速组装速度相匹配,探讨了ALBP算法在机件外观图像快速识别检验中的应用。剖析了机件外观检验面临的挑战,针对LBP算法的不足,探讨了一种基于LBP改进的ALBP算法,并对其识别过程做了详细的推演。以要求极高的人脸面部特征识别为例,仿真对比研究结果验证了该识别算法的良好效果,检验识别效率更高,实时性与可用性好。研究结果表明:该算法对改善机件外观检验质量有参考意义。