基于红外图像配准的建筑夜景照明设备故障检测

当前的建筑夜景照明设备故障检测一般是针对固定的检测目标进行处理,检测效率低,检测精度及效率等较差。提出基于红外图像配准的建筑夜景照明设备故障检测方法,根据实际的检测需求及标准,进行照明设备红外图像采集与预处理,结合SIFT算法实现故障检测特征的提取,以提高检测效率。以此为基础,进行欧氏距离的计算,并通过RANSAC算法实现特征点的配准,最终完成故障检测。