期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于机器学习的印制电路板照相底版补偿系数预测
1
作者 周可杰 吴丰顺 +2 位作者 杨卓坪 周龙早 高团芬 《印制电路信息》 2021年第7期21-27,共7页
内层芯板的涨缩直接影响高多层印制板的质量,文章采用机器学习的方法预测印制板照相底版补偿系数,通过算法设计、特征工程、数据建模,得到了照相底版补偿系数预测模型,编写了照相底版补偿系数预测软件。
关键词 多层印制板 层压 照相底版涨缩 机器学习 补偿系数
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部