利用matlab2012软件建立用于预测脉冲熔化极惰性气体保护焊(Pulsed metal inert gas welding,PMIGW)的RBF神经网络模型。以6个焊接工艺参数(峰值电压、基值电压、脉冲持续时间,脉冲频率、送丝速度和焊接速度)和2个测量值(焊接电流和电...利用matlab2012软件建立用于预测脉冲熔化极惰性气体保护焊(Pulsed metal inert gas welding,PMIGW)的RBF神经网络模型。以6个焊接工艺参数(峰值电压、基值电压、脉冲持续时间,脉冲频率、送丝速度和焊接速度)和2个测量值(焊接电流和电压均方根值)为预测模型输入参数,以焊后接头抗拉强度为输出参数,模型训练后仿真。结果表明,RBF神经网络具有建模速度快,模型结构简单,预测精度高的优点,为预测脉冲熔化极气体保护焊抗拉强度开辟了一条新的途径。展开更多
因脉冲熔化极气体保护焊(Pulse gas metal arc welding,GMAW-P)焊接电弧负载非线性与时变性的特点,GMAW-P焊接电源-电弧系统的研究、设计及其控制参数的选定有其固有的难点。采用基于Matlab/Simulink扩展工具S函数模块设计技术,建立GMA...因脉冲熔化极气体保护焊(Pulse gas metal arc welding,GMAW-P)焊接电弧负载非线性与时变性的特点,GMAW-P焊接电源-电弧系统的研究、设计及其控制参数的选定有其固有的难点。采用基于Matlab/Simulink扩展工具S函数模块设计技术,建立GMAW-P焊接电源-电弧系统动态仿真模型。基于所建立的仿真模型,在完成对控制器参数优化设计的同时,实现对GMAW-P电源-电弧系统的抗弧长干扰仿真研究。试验证明,仿真计算结果和试验结果具有较好的一致性,验证了所建仿真模型的正确性、控制系统调节器优化参数的适应性及电源控制系统的动态性能,为GMAW-P焊接电源-电弧系统仿真建模研究及控制器参数的优化设计提供了新的途径。展开更多
文摘利用matlab2012软件建立用于预测脉冲熔化极惰性气体保护焊(Pulsed metal inert gas welding,PMIGW)的RBF神经网络模型。以6个焊接工艺参数(峰值电压、基值电压、脉冲持续时间,脉冲频率、送丝速度和焊接速度)和2个测量值(焊接电流和电压均方根值)为预测模型输入参数,以焊后接头抗拉强度为输出参数,模型训练后仿真。结果表明,RBF神经网络具有建模速度快,模型结构简单,预测精度高的优点,为预测脉冲熔化极气体保护焊抗拉强度开辟了一条新的途径。
文摘因脉冲熔化极气体保护焊(Pulse gas metal arc welding,GMAW-P)焊接电弧负载非线性与时变性的特点,GMAW-P焊接电源-电弧系统的研究、设计及其控制参数的选定有其固有的难点。采用基于Matlab/Simulink扩展工具S函数模块设计技术,建立GMAW-P焊接电源-电弧系统动态仿真模型。基于所建立的仿真模型,在完成对控制器参数优化设计的同时,实现对GMAW-P电源-电弧系统的抗弧长干扰仿真研究。试验证明,仿真计算结果和试验结果具有较好的一致性,验证了所建仿真模型的正确性、控制系统调节器优化参数的适应性及电源控制系统的动态性能,为GMAW-P焊接电源-电弧系统仿真建模研究及控制器参数的优化设计提供了新的途径。