金相图像分割和特征提取方法

为了实现对熔痕金相的有效晶格自动划分与相应的内部特征信息描述,针对金相图像边界模糊、内部晶粒块混乱、晶粒形态分布不规则、切削表面图像噪声大的特点,研究了适合于金相图像分割的图像分割算法和特征提取算法。根据鉴定工作中的实际情况,对熔痕金相进行了基本的直方图处理。在直方图规定化的基础上,对金相进行边缘检测算子的比较和图像形态学重建,设计并改进分水岭算法进行图像分割。为了获得金相图像的方向性梯度特征,采取HOG算法进行计算。实验结果表明:经过直方图处理,并采取改进后的分水岭算法和HOG算法,能有效进行晶格区域划分和内部特征信息提取。

一次短路与二次短路的金相鉴别

随着电力事业的发展,家用电器的普及,用电量的增长,电气火灾也在逐年增多。因此查清火灾原因,从中找出教训,提出预防措施,已成为减少电气火灾的一项重要手段。在火灾现场勘查中,当已知或判明了熔痕是短路造成的,这个短路是在火灾前发生的(简称一次短路),还是火灾中发生的(简称二次短路),即短路引起火灾,还是火灾引起短路?就成为怎样鉴别短路熔痕一个有实际意义的问题。