精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌抑制效果预测模型研究

为研究不同香辛料精油对熟制鸡胸肉中产气荚膜梭菌(C.perfringens)的影响,该文以肉桂精油、艾草精油和茴香精油为研究对象,对C.perfringens标准株(ATCC13124)和分离株(C1)抑菌效果,筛选出抑制最佳浓度,采用 BP神经网络构建C.perfringens的生长/残存动力学模型,并以相关系数(R^2)和均方根误差(RMSE)评价模型精度,以期快速预测不同精油浓度条件对 C.perfringens 影响。结果表明:经肉桂精油处理后的ATCC13124和C1浓度最低,抑制效果最强;采用BP神经网络模型构建不同精油对熟制鸡胸肉中C.perfringens的预测模型,肉桂精油对ATCC13124和C1的R^2分别为 0.963 和 0.976,RMSE 分别为 0.327 和 0.271 CFU/g,预测效果最佳;利用验证集对模型鲁棒性进行验证,结果表明R^2均在 0.917 以上,RMSE 在 0.200~0.640 CFU/g 之间,结果表明,BP神经网络模型可以较好的预测熟制鸡胸肉中产气夹膜梭菌的生长/残存情况;为肉类加工过程中控制C.perfringens提供理论依据。